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Revolucionando el comercio electrónico: liberando el poder del comercio de voz con inteligencia artificial
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El comercio de voz con IA, también conocido como comercio activado por voz o comercio habilitado por voz, es una tecnología innovadora que combina la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para permitir que los usuarios interactúen con las plataformas de comercio electrónico a través de comandos de voz. Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que los clientes compran en línea, brindándoles una experiencia más fluida e intuitiva. En este artículo, exploraremos los fundamentos técnicos del comercio de voz con IA y cómo se puede aplicar de manera efectiva en el comercio electrónico para mejorar la participación del cliente e impulsar el crecimiento empresarial.
Fundamentos técnicos del comercio de voz con inteligencia artificial
1. Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Los fundamentos técnicos del comercio de voz con IA dependen de varios componentes vitales, entre los que el procesamiento del lenguaje natural (PLN) ocupa un lugar central. El PLN es un subcampo de la IA que se centra en permitir que las máquinas comprendan e interpreten el lenguaje humano. En el comercio de voz con IA, el PLN es crucial para convertir las palabras habladas en texto y analizar la intención detrás de la consulta del usuario. Los modelos avanzados de aprendizaje profundo, como las redes neuronales recurrentes (RNN) y las arquitecturas basadas en transformadores como BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), han mejorado significativamente la precisión del reconocimiento de voz, lo que hace posible que los sistemas de comercio de voz con IA comprendan y transcriban el lenguaje hablado con precisión (Khomani y Moreau, 2017).
2. Reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz es otro componente vital del comercio de voz con inteligencia artificial. Implica transformar la entrada de audio (voz) en una representación de texto, que los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural pueden procesar. La precisión del reconocimiento de voz es fundamental para ofrecer una experiencia de usuario fluida. Las técnicas modernas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales repetitivas y los transformadores, han mejorado significativamente el reconocimiento de voz, haciéndolo más confiable y eficiente (Khomani y Moreau, 2017).
3. Reconocimiento de intenciones
Una vez que el habla del usuario se transcribe en texto, el sistema debe identificar con precisión la intención del usuario. El reconocimiento de intenciones implica clasificar la consulta del usuario en intenciones específicas, como buscar un producto, agregar artículos al carrito o verificar el estado del pedido. Se emplean técnicas de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y modelos más sofisticados como LSTM (memoria a corto y largo plazo) y mecanismos de atención, para lograr un reconocimiento preciso de las intenciones (Khomani y Moreau, 2017).
4. Gestión del diálogo
La gestión de diálogos gestiona conversaciones de varios turnos y mantiene el contexto durante las interacciones del usuario. Permite que el sistema recuerde interacciones anteriores y proporcione respuestas relevantes, lo que crea una experiencia más atractiva y personalizada. El aprendizaje por refuerzo y los enfoques basados en reglas se utilizan comúnmente para la gestión de diálogos con el fin de optimizar el rendimiento del sistema de comercio de voz con IA en función de los comentarios y las acciones del usuario (Khomani y Moreau, 2017).
5. Motores de personalización y recomendación
La personalización es fundamental en el comercio electrónico moderno, y el comercio de voz con inteligencia artificial aprovecha los motores de recomendación para mejorar la satisfacción del usuario y las tasas de conversión. Estos motores utilizan datos sobre el comportamiento del usuario, el historial de compras y el contexto en tiempo real para sugerir productos que se ajusten a las preferencias individuales. Según Khomami y Moreau (2017), el filtrado colaborativo, el filtrado basado en contenido y los algoritmos de recomendación basados en aprendizaje profundo se utilizan comúnmente para proporcionar recomendaciones de productos precisas y relevantes.
Aplicaciones del comercio por voz con IA en el comercio electrónico
Después de explorar los fundamentos técnicos del comercio de voz con IA, profundicemos en sus aplicaciones prácticas en el comercio electrónico.
1. Búsqueda de productos activada por voz
El comercio por voz con inteligencia artificial permite a los clientes realizar búsquedas de productos activadas por voz, reemplazando los métodos tradicionales de búsqueda basados en texto. Los usuarios pueden encontrar productos de manera más rápida y eficiente simplemente pronunciando sus consultas. Se informó que en 2022, la mitad de la población de EE. UU. utilizó funciones de búsqueda por voz a diario y se espera que el comercio electrónico habilitado para búsqueda por voz alcance aproximadamente los $ 80 mil millones por año para fines de 2023. Esta tecnología es valiosa para los usuarios móviles, para quienes escribir puede resultar engorroso. Las capacidades de búsqueda por voz se pueden integrar en aplicaciones y sitios web de comercio electrónico, lo que hace que sea más conveniente para los usuarios navegar por extensos catálogos de productos.
2. Asistentes de compras conversacionales
El comercio por voz con IA introduce asistentes de compra conversacionales que brindan a los clientes orientación y recomendaciones de compra personalizadas. Estos asistentes pueden realizar diversas tareas, como sugerir alternativas de productos, verificar la disponibilidad de productos y guiar a los usuarios durante el proceso de pago. Al ofrecer beneficios significativos tanto para los minoristas como para los consumidores, es probable que más minoristas en línea adopten chatbots durante los próximos tres años, lo que se cree que aumentará el gasto minorista de los consumidores a $ 142 mil millones para 2024. Aprovechando el procesamiento del lenguaje natural, estos asistentes brindan una experiencia más parecida a la humana, lo que aumenta la participación y la satisfacción del usuario.
3. Atención al cliente por voz
El comercio de voz con inteligencia artificial puede mejorar la atención al cliente al ofrecer mesas de ayuda habilitadas para voz y asistentes virtuales. Los clientes pueden consultar verbalmente el estado de un pedido, la información de envío o las políticas de devolución y recibir respuestas instantáneas y precisas. Esto reduce la carga de los agentes de atención al cliente y mejora la eficiencia general de la asistencia.
4. Realización de pedidos por voz
Con el comercio de voz con inteligencia artificial, los clientes pueden realizar pedidos fácilmente mediante comandos de voz. Los usuarios pueden especificar el producto deseado, la cantidad y las preferencias de entrega sin tener que navegar por el sitio web manualmente. La integración de la biometría de voz segura agrega una capa adicional de autenticación, lo que garantiza transacciones seguras.
5. Pagos por voz
Los pagos por voz son otra aplicación interesante del comercio por voz con inteligencia artificial. Al integrarse con pasarelas de pago seguras, los clientes pueden realizar compras simplemente confirmando sus pedidos con su voz. La autenticación biométrica y los mecanismos de detección de fraudes mejoran la seguridad de los pagos por voz.
Las mejores herramientas de comercio por voz con inteligencia artificial del mercado
1. Amazon Lex
Amazon Lex es un servicio de Amazon Web Services (AWS) que permite a los desarrolladores crear interfaces conversacionales para interacciones de voz y texto. Aprovechando la misma tecnología detrás de Alexa, Amazon Lex permite a las empresas crear sofisticadas aplicaciones de comercio de voz con capacidades avanzadas de comprensión del lenguaje natural. Morrisons, uno de los minoristas de alimentos más grandes del Reino Unido que atiende a 11 millones de clientes semanalmente tanto en la tienda como en línea, ha sido testigo de la capacidad del chatbot inteligente de Amazon Lex para actualizar su centro de contacto de autoservicio.
2. Marco de trabajo de Microsoft Bot
Microsoft Bot Framework ofrece herramientas y servicios integrales para crear chatbots y aplicaciones de voz con tecnología de IA. Admite la integración con varios canales, incluidos Microsoft Teams, Skype y Slack, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para aplicaciones de comercio de voz multiplataforma. PopcornApps indicó que el uso de MBF en los canales de autoservicio de las aerolíneas podría ahorrar entre un 5 y un 14 % en costos del centro de llamadas sin degradación del rendimiento.
3. OpenAI GPT-3
GPT-3 de OpenAI es un modelo de lenguaje de última generación que se puede integrar en aplicaciones de comercio por voz para brindar comprensión del lenguaje natural y generar respuestas similares a las humanas. Tiene el potencial de crear experiencias de comercio por voz sumamente interactivas y atractivas.
Terminando
El comercio de voz con IA representa una tecnología de vanguardia que aprovecha el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz para permitir que los clientes interactúen con las plataformas de comercio electrónico a través de comandos de voz . Las bases técnicas del comercio de voz con IA, que incluyen procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de intenciones, gestión de diálogos y motores de recomendación personalizados, hacen que estas interacciones sean fluidas y eficientes. En el comercio electrónico, el comercio de voz con IA encuentra diversas aplicaciones, como la búsqueda de productos activada por voz, los asistentes de compra conversacionales, la atención al cliente habilitada por voz, la realización de pedidos por voz y los pagos habilitados por voz. A medida que las empresas adoptan esta tecnología transformadora, el potencial para mejorar la participación, la lealtad y los ingresos de los clientes en el espacio del comercio electrónico es enorme.
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Acerca de Inkathon
Este artículo pertenece a Inkathon , una serie esclarecedora centrada en el comercio electrónico. Esta serie ofrece un repositorio completo de conocimientos de expertos, estudios de casos informativos y casos prácticos que le ayudarán a obtener información valiosa sobre el comercio electrónico.
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