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视觉搜索技术：改变商店经营者的游戏规则

GemPages Team

Updated: 2023年9月7日

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企业不断寻找新方法来改善消费者的体验。视觉搜索技术已成为改变游戏规则的因素，客户可以通过上传照片或拍照在海量库存中快速找到自己想要的东西。预计到 2028 年，这项前沿技术将带来约 3300 万美元的收入。它使用 AI 算法扫描图片并将其与相关商品联系起来，从而加快搜索过程并提高消费者的幸福感。

在本文中，我们将介绍视觉搜索技术的令人兴奋的发展，以及如何利用它在在线零售中创造竞争优势和卓越的购物时间。

视觉搜索技术的演变

视觉搜索技术的起源可以追溯到 20 世纪 90 年代末和 21 世纪初。在此期间，研究人员开始尝试使用图像识别算法和计算机视觉来促进基于图像的搜索。然而，这些早期的尝试因缺乏复杂的机器学习模型和大量训练数据集而受到限制。

机器学习的突破，尤其是深度学习算法的发展，标志着视觉搜索技术发展的一个重要转折点（Krizhevsky 等人，2012 年）。由神经网络驱动的深度学习提高了图像分析的准确性和效率。这导致了卷积神经网络 (CNN) 的出现，事实证明它在物体识别任务中非常有效（CNN - 网络架构，nd）。

2000 年代中期，几家先锋公司开始探索视觉搜索的潜力。其中一个例子就是谷歌在 2010 年收购 Like.com。Like.com 成立于 2004 年，是视觉搜索领域的早期参与者，允许用户通过上传图片来搜索时尚产品。谷歌收购 Like.com 表明科技巨头对视觉搜索技术的兴趣日益浓厚。

智能手机的普及和日益强大的摄像头进一步加速了视觉搜索技术的发展。随着移动设备的普及，用户可以轻松拍摄自己喜欢的商品并在线搜索。这一趋势促使公司投入大量资金优化移动平台的视觉搜索。

将视觉搜索与社交媒体平台相结合，为企业与潜在客户建立联系开辟了新的可能性。例如，Pinterest 于 2015 年推出了视觉搜索工具，使用户能够找到与他们在平台上钉住的商品相似的商品。此举巩固了 Pinterest 作为强大视觉发现工具的地位，并为其他社交媒体平台效仿树立了先例。

随着可用数据量呈指数级增长，视觉搜索技术的功能也随之增长。公司开始利用大数据来训练他们的人工智能算法，从而实现更准确、更能感知上下文的图像识别。数据的使用增加也促进了个性化购物体验的发展，因为视觉搜索引擎可以考虑个人用户的偏好和行为（Frenay & Wehenkel，2013 年）。

近年来，在人工智能研究和硬件进步的推动下，视觉搜索技术持续快速发展。云计算服务和边缘设备使规模较小的企业也能够在其在线商店中实施视觉搜索。

现在我们已经探索了视觉搜索技术的迷人历程，让我们深入探讨店主如何有效地实施这项改变游戏规则的技术，以增强客户的购物体验并推动业务增长。

选择合适的视觉搜索提供商：市场上有各种视觉搜索服务提供商，每个提供商都提供不同的特性和功能。研究并选择符合您的业务需求并提供可靠支持的提供商。
无缝集成：确保视觉搜索技术与您现有的电子商务平台无缝集成。流畅的用户体验对于客户保留和满意度至关重要。
优质图像数据库：为您的产品构建全面、高质量的图像数据库。准确的图像呈现将带来更相关的搜索结果并提高客户参与度。
针对移动设备进行优化：由于移动设备主导着在线购物，因此应优先考虑移动设备优化。视觉搜索技术应在各种移动设备上响应迅速且用户友好。
实现个性化：利用数据洞察为每位客户提供个性化的视觉搜索体验。通过了解他们的偏好和行为，您可以推荐符合他们口味的产品。
促进用户参与：通过提供激励措施（例如为视觉搜索用户提供独家优惠）鼓励用户使用视觉搜索。这可以推动采用并提高客户忠诚度。
利用社交媒体：将视觉搜索与您的社交媒体整合在一起，挖掘 Pinterest 和 Instagram 等平台的巨大潜力。让用户能够直接从您的社交媒体帖子中查找和购买产品。
监控和改进：定期分析用户互动和反馈，不断改进视觉搜索实施。紧跟技术进步，保持市场竞争力。

Amazon Rekognition ：Amazon Rekognition 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的基于云的服务，可提供图像和视频分析。它提供面部识别、对象检测和内容审核功能，非常适合视觉搜索实施。
Clarifai ：Clarifai 是一个人工智能驱动的视觉识别平台，提供用于图像和视频分析的预训练模型。它为开发人员提供 API 访问权限，以构建自定义视觉搜索应用程序。
Pinterest Lens： Pinterest Lens 是 Pinterest 提供的内部视觉搜索工具。它允许用户拍摄现实世界中的物体并在平台上找到相关的图钉，对于希望与 Pinterest 用户群建立联系的企业来说，它是一种有价值的工具。
Slyce： Slyce 是一个专为零售企业设计的视觉搜索平台。它允许用户上传图片或拍照，以便从零售商的目录中找到类似的产品。Slyce 还提供增强现实功能，以实现虚拟试穿体验。