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Tecnología de búsqueda visual: un cambio radical para los propietarios de tiendas
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Las empresas buscan constantemente nuevos métodos para mejorar la experiencia de sus consumidores. La tecnología de búsqueda visual ha surgido como un elemento innovador que permite a los clientes encontrar rápidamente lo que quieren en una gran variedad de SKUs cargando fotografías o tomando fotos. Se espera que esta tecnología de primera línea represente aproximadamente 33 millones de dólares para 2028. Utiliza algoritmos de IA para escanear imágenes y conectarlas con artículos relacionados, acelerando el proceso de búsqueda y aumentando la satisfacción del consumidor.
En este artículo, analizaremos el apasionante desarrollo de la tecnología de búsqueda visual y cómo se aprovecha para crear ventajas competitivas y un tiempo de compra excepcional en el comercio minorista en línea.
La evolución de la tecnología de búsqueda visual
Los orígenes de la tecnología de búsqueda visual se remontan a finales de la década de 1990 y principios de la década de 2000. Durante este período, los investigadores comenzaron a experimentar con algoritmos de reconocimiento de imágenes y visión artificial para facilitar las búsquedas basadas en imágenes. Sin embargo, estos primeros intentos se vieron limitados por la falta de modelos sofisticados de aprendizaje automático y conjuntos de datos masivos para el entrenamiento.
Los avances en el aprendizaje automático, en particular el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo, marcaron un punto de inflexión significativo en la evolución de la tecnología de búsqueda visual (Krizhevsky et al., 2012). El aprendizaje profundo, impulsado por redes neuronales, ofreció una mayor precisión y eficiencia en el análisis de imágenes. Esto condujo al surgimiento de las redes neuronales convolucionales (CNN), que demostraron ser muy efectivas en tareas de reconocimiento de objetos (CNN - The Network Architectures, nd).
A mediados de la década de 2000, varias empresas pioneras comenzaron a explorar el potencial de la búsqueda visual. Un ejemplo de ello es la adquisición de Like.com por parte de Google en 2010. Like.com, fundada en 2004, fue una de las primeras empresas en el espacio de la búsqueda visual, ya que permitía a los usuarios buscar productos de moda subiendo imágenes. La adquisición de Like.com por parte de Google demostró el creciente interés por la tecnología de búsqueda visual entre los gigantes tecnológicos.
La adopción generalizada de teléfonos inteligentes y sus cámaras cada vez más potentes aceleró aún más el desarrollo de la tecnología de búsqueda visual. Con la prevalencia de los dispositivos móviles, los usuarios podían tomar fotografías fácilmente de los productos que les gustaban y buscarlos en línea. Esta tendencia impulsó a las empresas a realizar grandes inversiones en la optimización de la búsqueda visual para plataformas móviles.
La integración de la búsqueda visual con las plataformas de redes sociales abrió nuevas posibilidades para que las empresas se conectaran con clientes potenciales. Pinterest, por ejemplo, lanzó su herramienta de búsqueda visual en 2015, que permitía a los usuarios encontrar artículos similares a los que habían fijado en la plataforma. Esta medida fortaleció la posición de Pinterest como una poderosa herramienta de descubrimiento visual y sentó un precedente para que otras plataformas de redes sociales siguieran su ejemplo.
A medida que la cantidad de datos disponibles creció exponencialmente, también lo hicieron las capacidades de la tecnología de búsqueda visual. Las empresas comenzaron a aprovechar el big data para entrenar sus algoritmos de inteligencia artificial, lo que permitió un reconocimiento de imágenes más preciso y sensible al contexto. El mayor uso de datos también facilitó el desarrollo de experiencias de compra personalizadas, ya que los motores de búsqueda visual podían considerar las preferencias y el comportamiento de cada usuario (Frenay y Wehenkel, 2013).
En los últimos años, la tecnología de búsqueda visual ha seguido evolucionando rápidamente, impulsada por la investigación en inteligencia artificial y los avances en hardware. Los servicios de computación en la nube y los dispositivos de borde han permitido que incluso las empresas más pequeñas implementen la búsqueda visual en sus tiendas en línea.
Implementación de la búsqueda visual en su tienda
Ahora que hemos explorado el fascinante viaje de la tecnología de búsqueda visual, profundicemos en cómo los propietarios de tiendas pueden implementar eficazmente esta tecnología revolucionaria para mejorar la experiencia de compra de sus clientes e impulsar el crecimiento del negocio.
- Elija el proveedor de búsqueda visual adecuado : existen varios proveedores de servicios de búsqueda visual en el mercado, cada uno de los cuales ofrece diferentes funciones y características. Investigue y seleccione un proveedor que se adapte a las necesidades de su negocio y ofrezca un soporte confiable.
- Integración perfecta : asegúrese de que la tecnología de búsqueda visual se integre perfectamente con su plataforma de comercio electrónico existente. Una experiencia de usuario fluida es fundamental para la retención y satisfacción de los clientes.
- Base de datos de imágenes de calidad : cree una base de datos de imágenes completa y de alta calidad de sus productos. Las representaciones de imágenes precisas darán como resultado resultados de búsqueda más relevantes y una mejor interacción con los clientes.
- Optimizar para dispositivos móviles: como los dispositivos móviles dominan las compras en línea, priorice la optimización para dispositivos móviles. La tecnología de búsqueda visual debe ser responsiva y fácil de usar en varios dispositivos móviles.
- Implemente la personalización: aproveche la información de los datos para personalizar la experiencia de búsqueda visual para cada cliente. Al comprender sus preferencias y comportamiento, puede recomendar productos que se ajusten a sus gustos.
- Fomentar la participación de los usuarios : anime a los usuarios a utilizar la búsqueda visual ofreciendo incentivos, como ofertas exclusivas para usuarios de búsqueda visual. Esto puede impulsar la adopción y mejorar la lealtad del cliente.
- Aproveche las redes sociales: integre la búsqueda visual con su presencia en las redes sociales para aprovechar el gran potencial de plataformas como Pinterest e Instagram. Permita que los usuarios encuentren y compren productos directamente desde sus publicaciones en las redes sociales.
- Monitorear y mejorar : Analice periódicamente las interacciones y los comentarios de los usuarios para perfeccionar continuamente la implementación de la búsqueda visual. Manténgase al tanto de los avances tecnológicos para mantenerse competitivo en el mercado.
Las mejores herramientas de búsqueda visual del mercado
- Amazon Rekognition : Amazon Rekognition es un servicio basado en la nube de Amazon Web Services (AWS) que ofrece análisis de imágenes y videos. Ofrece funciones de reconocimiento facial, detección de objetos y moderación de contenido, lo que lo hace adecuado para implementaciones de búsqueda visual.
- Clarifai : Clarifai es una plataforma de reconocimiento visual impulsada por IA que ofrece modelos entrenados previamente para el análisis de imágenes y videos. Brinda acceso a API a los desarrolladores para crear aplicaciones de búsqueda visual personalizadas.
- Pinterest Lens: Pinterest Lens es una herramienta de búsqueda visual interna proporcionada por Pinterest. Permite a los usuarios tomar fotografías de objetos en el mundo real y encontrar pins relacionados en la plataforma, lo que la convierte en una herramienta valiosa para las empresas que buscan conectarse con la base de usuarios de Pinterest.
- Slyce: Slyce es una plataforma de búsqueda visual diseñada específicamente para comercios minoristas. Permite a los usuarios cargar imágenes o tomar fotografías para encontrar productos similares en el catálogo del minorista. Slyce también ofrece funciones de realidad aumentada para experiencias de prueba virtuales.
La tecnología de búsqueda visual ha avanzado mucho desde su creación y ha transformado la forma en que los clientes compran e interactúan con las marcas en línea. A medida que el panorama del comercio electrónico continúa evolucionando, la búsqueda visual desempeñará un papel cada vez más importante a la hora de ofrecer experiencias de compra personalizadas, eficientes y atractivas.
Al comprender el historial de desarrollo de la tecnología de búsqueda visual e implementarla estratégicamente, los propietarios de tiendas pueden elevar sus negocios a nuevas alturas, atrayendo a clientes conocedores de la tecnología y manteniéndose a la vanguardia en el mercado competitivo.
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Acerca de Inkathon
Este artículo pertenece a Inkathon , una serie esclarecedora centrada en el comercio electrónico. Esta serie ofrece un repositorio completo de conocimientos de expertos, estudios de casos informativos y casos prácticos que le ayudarán a obtener información valiosa sobre el comercio electrónico.
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