Aumente el AOV mediante pruebas A/B de ofertas de paquetes de productos [+ Ideas]

¿Por qué aspirar a vender solo un artículo cuando podrías vender 3-4 o incluso 5 artículos de una sola vez?

La combinación de productos es una excelente estrategia para aumentar tus ventas e ingresos al vender múltiples artículos en un solo pedido. Sin embargo, perfeccionar tu estrategia de combinación de productos puede requerir algo de experimentación.

Crear una estrategia impulsada por las pruebas A/B es el plan maestro definitivo que no solo aumenta la tasa de conversión, sino también el valor medio de los pedidos (AOV).

Por lo tanto, en esta publicación de blog, te guiaremos a través de una guía completa sobre cómo aumentar tu AOV mediante la prueba A/B de una oferta de paquete de productos.

¡Empecemos primero con algunos conceptos básicos!

¿Qué es la combinación de productos en el comercio electrónico?

La combinación de productos es una estrategia en la que se combinan varios productos y se ofrecen como un solo paquete (bundle), generalmente con una oferta de descuento u otro incentivo, para aumentar el AOV y los ingresos generales.

Esta es una de las estrategias de comercio electrónico más populares y probadas, y por eso es adoptada por muchas marcas en todo el mundo.

Por ejemplo, Derma E, una marca de cuidado de la piel, ofrece este paquete "AM Glow Skincare Routine Set", que incluye parches para los ojos, crema para los ojos, aceite facial y humectante.

Ten en cuenta que hay varias formas de crear ofertas de paquetes. El ejemplo anterior que vimos es un paquete de productos fijo, lo que significa que los clientes no pueden cambiar los artículos que contiene. Sin embargo, algunas marcas también ofrecen una oferta de "Crea tu propio paquete" donde los clientes pueden elegir qué artículos añadir al paquete.

Más información: Cómo crear una estrategia de "Crea tu propio paquete" en Shopify

¿Qué son las pruebas A/B en el comercio electrónico?

Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas de división) son una técnica para comparar dos versiones diferentes de un activo digital (por ejemplo, una página web, una página de destino, una interfaz de usuario de una aplicación móvil, etc.) para medir su rendimiento y determinar cuál funciona mejor para tus objetivos comerciales.

En pocas palabras, las pruebas A/B son un excelente método para mejorar tus activos digitales y aumentar la tasa de conversión de tu tienda.

Más información: Guía completa para las pruebas A/B de Shopify

Ejemplo de prueba A/B de una oferta de paquete de productos

Ahora, veamos cómo las pruebas A/B obran su magia en la optimización de una oferta de paquete de productos. Supongamos que has estado ofreciendo un 20% de descuento con tu oferta de paquete; sin embargo, la tasa de conversión ha sido mucho más baja de lo esperado.

Así, en este ejemplo, se ha creado una variación de la oferta con un descuento fijo de 20 $. El tráfico total del sitio web se divide en un 50% para cada versión de la página de destino. La versión "Control" (original) de la página de destino logra una tasa de conversión del 5%, mientras que la "Variante" logra una tasa de conversión del 10%.

Por lo tanto, el resultado de esta prueba A/B sugiere que los visitantes se convierten mejor cuando se ofrece un descuento fijo de 20 $ en lugar de un descuento del 20%. Este es un ejemplo muy simplificado; sin embargo, veremos más detalles en la guía paso a paso más adelante.

¿Por qué realizar pruebas A/B en una oferta de paquete de productos?

Estas son las razones por las que deberías considerar las pruebas A/B para tu oferta de paquete de productos:

Validar la oferta de paquete de productos

Las pruebas A/B pueden ayudarte a validar la mejor oferta de paquete de productos. En lugar de crear ofertas de paquetes de productos basadas en suposiciones o conjeturas, las pruebas A/B te brindan información respaldada por datos sobre cuál es la mejor oferta para convertir a tus visitantes.

Aumentar tu tasa de conversión

Los resultados de las pruebas A/B te ayudan a comprender qué oferta es mejor recibida por tus clientes. Así, puedes finalizar una mejor oferta y aumentar tu tasa de conversión.

Impulsa el valor medio de tu pedido

Toda la idea detrás de la creación de ofertas de paquetes de productos es aumentar el AOV. Pero si esa oferta no se vende, no cumplirá su propósito. La combinación de las pruebas A/B con una estrategia de paquetes de productos es una forma de impulsar tu AOV junto con tu tasa de conversión.

Mejorar la satisfacción del cliente

Ofrecer un paquete de productos a un precio con descuento es una forma de satisfacer a tus clientes con la oferta. Pero, ¿cómo sabes si tu oferta actual de paquete de productos es la mejor para ellos? Las pruebas A/B te proporcionan una validación adicional al respecto.

Cómo realizar pruebas A/B en tu oferta de paquete de productos

Ahora, repasemos la guía paso a paso sobre cómo realizar pruebas A/B en tu oferta de paquete de productos.

Paso 1: Definir la hipótesis para la prueba

Una prueba A/B debe comenzar con una hipótesis.

Dicho esto, aquí el alcance de la hipótesis es diferente. Normalmente, una hipótesis de prueba define la variable o el elemento que se quiere probar, por ejemplo, cambiar el diseño del botón CTA o el texto del titular.

Sin embargo, en este caso, estás tratando de encontrar la mejor oferta. Por lo tanto, tu hipótesis debe definir la oferta. Aquí está la hipótesis para la prueba A/B que cubrimos en el ejemplo anterior:

• Teoría: Según las bajas métricas de conversión e ingresos, creemos que ofrecer un descuento fijo de 20 $ en lugar de un descuento del 20 % en la oferta de paquete a todos los clientes los incentivará a comprar el paquete.

• Validación: Sabremos esto cuando veamos un aumento en la tasa de conversión y los ingresos de la oferta de paquete.

• Resultado: Esto será bueno para nuestro negocio porque nos ayudará a validar la oferta de paquete de productos y a aumentar nuestros ingresos generales.

Usando esta plantilla, puedes crear tu propia hipótesis. Simplemente cambia el texto de color con tus propios detalles específicos.

Paso 2: Crear páginas de destino para ambas ofertas

Continuemos con el mismo ejemplo, es decir, "20 % de descuento" vs. "20 $ de descuento fijo".

Puedes usar GemPages para crear tus páginas de destino y personalizar fácilmente la oferta o cualquier otro elemento de tu página de destino. GemPages es una de las aplicaciones de creación de páginas más queridas para Shopify, con una calificación de 4.9 de 5 estrellas en casi 2,700 reseñas.

Aquí tienes un ejemplo de página de destino que hemos creado utilizando una de las plantillas de GemPages:

Ahora, crearemos una página de destino variante, de nuevo, usando GemPages.

Simplemente haz clic en los tres puntos de tu página de destino de control (original) y haz clic en "Duplicar", y tu página variante estará lista en un segundo. Para una mejor referencia, puedes cambiar el nombre de las páginas de destino a "CONTROL" y "VARIANTE".

Ahora, personaliza la oferta en tu página de destino variante.

Nota importante: En la mayoría de los experimentos de pruebas A/B, normalmente aconsejamos probar una variable a la vez como buena práctica. Sin embargo, este es un escenario diferente. Mientras estás probando un aspecto (es decir, la oferta de paquete), necesitas presentar los beneficios de manera diferente. Por lo tanto, puedes terminar cambiando varios elementos, especialmente elementos como el texto del CTA, la imagen del producto y el texto del titular, dependiendo del cambio en tu oferta.

Aquí, estamos cambiando el texto del título que especifica la nueva oferta: "¡Ahorra 20 $ con el paquete!"

Paso 3: Configurar el experimento utilizando GemX

Ahora, es el momento de comenzar el experimento utilizando GemX — una aplicación de CRO y pruebas A/B para Shopify. Con nuestros años de experiencia y conocimientos en CRO de Shopify y pruebas A/B, hemos desarrollado GemX específicamente para comerciantes de Shopify como tú.

Primero, ve al panel de control de GemX y haz clic en "Crear nuevo experimento" y selecciona la página de destino "Control" (original).

A continuación, selecciona la página de destino "Variante". Como ya hemos creado una página de destino variante en GemPages, haremos clic en "Seleccionar una plantilla existente", pero si no lo has hecho, puedes seleccionar "Crear variante basándose en Control", y GemX creará una copia variante utilizando GemPages.

Después de insertar las páginas de destino de control y variante, configura los ajustes del experimento según tus requisitos. Estos ajustes ofrecen diferentes criterios para personalizar tu prueba para la audiencia específica.

Aquí tienes una breve descripción de esos ajustes:

Si te resulta difícil configurar la prueba, no te preocupes, puedes hacer clic en el icono Pregunta/Ayuda y encontrarás las opciones de "Guía de configuración", "Chatea con nosotros" y "Agenda una llamada con nosotros".

Después de configurar todos los criterios para la prueba, pulsa el botón "Iniciar experimento", y la prueba A/B se iniciará inmediatamente.

Nota importante: Antes de iniciar la prueba A/B, analiza si has estado recibiendo suficiente tráfico en tu página de destino original. Debes tener suficientes datos de tráfico para generar resultados precisos de la prueba A/B.

Una vez que la prueba esté activa, encontrarás más opciones para pausar, renombrar y finalizar el experimento. Además, puedes hacer clic en "Ver análisis" para monitorear el rendimiento de tu prueba A/B.

Además, puedes ver un resumen rápido del experimento en vivo en el panel de control de GemX. Te ayudará a revisar los puntos de datos clave, incluyendo Conversión, Ingresos y Visitantes. Además, puedes hacer clic en el icono de Análisis para expandir puntos de datos más detallados.

Nota al margen: Como se trata de una prueba de demostración, el gráfico siguiente no contiene ningún dato. Es solo para tu referencia para ver qué análisis estarían disponibles para ti.

Y eso es todo, ahora solo tienes que supervisar el rendimiento de la prueba y esperar el momento adecuado para finalizarla.

Paso 4: Finalizar el experimento y analizar los resultados

Una vez que la prueba se ha ejecutado durante un tiempo suficiente y has alcanzado la significación estadística, puedes finalizar el experimento. Asegúrate de darle el tiempo requerido (un mínimo de dos semanas) antes de finalizar la prueba.

Además, es imperativo lograr una significación estadística del 95% (o un mínimo del 90%) para asegurar que el resultado sea fiable y no solo una coincidencia. Para medir la significación estadística, puedes utilizar una Calculadora de Significación de Pruebas A/B.

Analiza los resultados de la prueba A/B y comprueba qué oferta atrae a los clientes a optar por la oferta de paquete.

Paso 5: Publicar la oferta de paquete de productos ganadora

Si has encontrado tu oferta ganadora a través de la prueba, publica la página de destino con la nueva oferta de paquete de productos.

Por si acaso, si la prueba falla, es decir, si la variante no logra superar a la versión de control, puedes optar por más iteraciones creando nuevas variantes. Por ejemplo, en lugar de una oferta de descuento de 20 $, puedes crear una nueva oferta con "15 $ de descuento + envío gratuito".

Sigue iterando hasta que encuentres la fórmula ganadora.

Ideas de pruebas A/B para ofertas de paquetes de productos

En la guía anterior, vimos uno de los ejemplos de pruebas A/B de una oferta de paquete de productos. Sin embargo, hay varias formas en las que puedes ajustar tu oferta de paquete.

Aquí tienes algunas ideas más para realizar una prueba A/B en tu oferta de paquete:

Cambio de las combinaciones de productos del paquete

¿Tu oferta de paquete no se está vendiendo como esperabas? Si es así, ¿has probado a cambiar las combinaciones de productos? Puede que los clientes no encuentren tu oferta atractiva porque el paquete no cubre exactamente lo que quieren.

Analiza tus datos históricos de ventas e identifica qué artículos se compran con frecuencia juntos. Aquí tienes un ejemplo de una hipótesis de prueba A/B:

• Teoría: Basándonos en la baja tasa de conversión de la oferta de paquete y los datos históricos de ventas, creemos que ofrecer una combinación de productos de "champú, acondicionador y gel de baño" en lugar de "champú, acondicionador y sérum" a todos los clientes hará una mejor oferta de paquete de productos.

• Validación: Lo sabremos cuando veamos un aumento en la tasa de conversión de la oferta de paquete.

• Resultado: Esto será bueno para nuestro negocio porque nos ayudará a validar la oferta de paquete de productos y aumentar nuestros ingresos generales.

Oferta de paquete fijo vs. Oferta "Crea tu propio paquete"

Entonces, discutimos la idea de cambiar las combinaciones de productos. Pero, ¿qué pasa si le das el poder de elegir lo que va en el paquete solo a los clientes?

Bueno, puedes validar la idea con una prueba A/B. Entonces, aquí tienes tu hipótesis de muestra para esta prueba:

• Teoría: Basándonos en la baja tasa de conversión y los comentarios recibidos en los datos de la encuesta de clientes, creemos que ofrecer una función de "crea tu propio paquete" en lugar de un "paquete fijo" a todos los clientes animará a los clientes a elegir el paquete en lugar de comprar artículos individuales.

• Validación: Lo sabremos cuando veamos un aumento en la tasa de conversión de la oferta de paquete y un aumento en el número de artículos vendidos.

• Resultado: Esto será bueno para nuestro negocio porque nos ayudará a validar la oferta de paquete de productos y aumentar nuestro valor promedio de pedido.

Descuento de cantidad/porcentaje fijo vs. Oferta de envío gratuito

Dependiendo del tipo de productos que venda y dónde los venda, los costos de envío pueden ser un factor importante en las decisiones de compra de los clientes. Por ejemplo, si vende artículos pesados como muebles o productos electrónicos, el costo de envío sería enorme.

Aquí hay una hipótesis de muestra para esta prueba:

• Teoría: Basándonos en los altos números de abandono de carrito y las altas tarifas de envío ofrecidas por nuestros socios, creemos que ofrecer envío gratuito en lugar de un descuento de $25 a todos los visitantes por primera vez los animará a completar la compra.

• Validación: Lo sabremos cuando veamos un aumento en la tasa de conversión de la oferta de paquete.

• Resultado: Esto será bueno para nuestro negocio porque nos ayudará a aumentar nuestro valor promedio de pedido y nuestros ingresos generales.

Oferta de envío gratuito vs. Regalo gratuito con la oferta de paquete

Además del envío gratuito, ofrecer un artículo de regalo gratuito con la oferta de paquete también es una de las estrategias populares de comercio electrónico. Aquí está la hipótesis de muestra para la prueba:

• Teoría: Basándonos en los altos números de abandono de carrito, creemos que ofrecer un artículo de regalo gratuito en lugar de una oferta de envío gratuito a todos los visitantes por primera vez los animará a completar la compra.

• Validación: Lo sabremos cuando veamos un aumento en la tasa de conversión de la oferta de paquete.

• Resultado: Esto será bueno para nuestro negocio porque nos ayudará a validar la oferta de paquete de productos y aumentar nuestro valor promedio de pedido.

Consejo profesional: Aunque mencionamos varios ejemplos de ideas de pruebas A/B, no necesariamente tiene que probar la misma combinación que se indica en la guía. Puede combinar un par de ofertas y crear una prueba única. Por ejemplo, ofrecer "envío gratuito + regalo" frente a "$25 de descuento" en el paquete.

Mejores prácticas para su prueba A/B de paquete de productos

Utilice datos y conocimientos del cliente

Asegúrese de aprovechar los datos y observaciones existentes, no solo antes de la prueba, sino también después de la misma. Antes de la prueba, puede verificar el comportamiento o los comentarios de los clientes para llegar a una idea de variante sólida. Después de la prueba, puede usar los conocimientos para futuras mejoras.

Cree páginas de destino de alta calidad

Si el diseño de su página de destino no impresiona a sus visitantes, de todos modos tendrá un impacto negativo en su tasa de conversión. GemPages le permite crear páginas de destino de alta calidad con plantillas diseñadas profesionalmente, y personalizarlas con un intuitivo editor de arrastrar y soltar.

Asegure el buen funcionamiento de los paquetes de productos

Una oferta de paquete de productos no es solo algo que se muestra en sus páginas de destino. También necesita configurarlos en el backend. Puede instalar una aplicación de paquete de productos de la App Store de Shopify para optimizar su proceso de creación de paquetes de productos.

Asegúrese de destacar claramente los beneficios

Los clientes deben saber cómo se benefician al optar por la oferta del paquete en lugar de comprar productos individuales. Ahí es donde el texto del sitio web juega un papel crucial.

Utilice la mejor aplicación de pruebas A/B

Su pila tecnológica de Shopify debe tener una aplicación de pruebas A/B confiable que pueda hacer el trabajo con resultados precisos. Además, debe ser flexible para personalizar su prueba para una audiencia específica y otros criterios, como fuentes de tráfico, tipos de dispositivos, etc. GemX está específicamente diseñada para la optimización de la tasa de conversión y las pruebas A/B, y le ofrece todas estas características.

Simplemente puede iniciar su primera prueba A/B con una prueba gratuita de 14 días, sin pago por adelantado.

Documente su análisis de pruebas A/B

Como mencionamos antes, puede optimizar sus futuras estrategias de marketing en torno a las ofertas de paquetes de productos utilizando los conocimientos de los resultados de sus pruebas A/B. Sin embargo, para aprovechar esos conocimientos en el futuro, primero debe documentarlos. Puede usar una herramienta de base de datos como Notion para documentar sus pruebas A/B.

Consideraciones finales sobre la prueba A/B de paquetes de productos

La estrategia de agrupamiento de productos es su herramienta mágica para escalar su negocio a un ritmo rápido.

No se rinda si no funciona según sus expectativas desde el principio. Siempre tiene la oportunidad de mejorarlo. Además de cambiar su oferta, también puede cubrir otros ámbitos en sus pruebas A/B, por ejemplo, mejorar la experiencia del usuario.

Por último, pero no menos importante, utilice la combinación de GemPages y GemX para crear una oferta sólida de paquete de productos y aumentar sus conversiones y AOV.

Para obtener más información sobre otras estrategias de marketing de comercio electrónico, herramientas y mejores prácticas, consulte más recursos en el Blog de GemPages. Además, únase a la comunidad de Facebook de GemPages para establecer contactos y aprender de emprendedores y expertos con ideas afines.

Preguntas frecuentes sobre paquetes de productos y pruebas A/B