Seguimiento de pruebas A/B: métricas y estrategias clave para optimizar sus esfuerzos de marketing

Si estás aquí, es probable que hayamos logrado despertar tu interés con un tema sobre una técnica básica pero poderosa de comercio electrónico: el testing A/B.

La premisa de esta estrategia parece explicarse por sí sola, pero requiere medidas específicas para ejecutarla, compararla y, lo más importante, realizar un seguimiento.

En esta publicación del blog, le explicaremos las métricas recomendadas más importantes que debe tener en cuenta en el seguimiento de las pruebas A/B , junto con consejos útiles para ayudarlo a ahorrar tiempo y recursos y, al mismo tiempo, lograr resultados valiosos. ¡Comencemos!

¿Qué es una prueba A/B?

Para los vendedores de comercio electrónico, el concepto de prueba A/B resulta familiar. La prueba A/B, también conocida como prueba dividida, es el método que utilizan los comerciantes en línea para comparar dos versiones de una página web. 

El objetivo final de una prueba A/B es identificar cuál de las dos es mejor y, de esta forma, aplicar los cambios necesarios que beneficien a su empresa. Si bien las páginas web son el tema de prueba más popular, otros elementos, como el texto del anuncio, el formato del correo electrónico, etc., también pueden formar parte de una prueba A/B.

Dado que las pruebas A/B se pueden realizar con distintos presupuestos, se consideran una técnica de optimización de sitios web infalible para propietarios de empresas de todos los tipos y tamaños. Con un conjunto básico de herramientas en línea y un grupo de pruebas a pequeña escala, los comerciantes novatos pueden obtener resultados reveladores. Para aquellos con medios financieros más flexibles, es una buena idea contratar a expertos para que se hagan cargo del trabajo y amplíen la audiencia de prueba. Independientemente del enfoque que elija, las pruebas A/B son un método muy recomendable para optimizar su sitio web a largo plazo.

Algunos beneficios de las pruebas A/B cuando se llevan a cabo con éxito son:

• Tasas de conversión mejoradas
• Experiencia de usuario mejorada
• Aumento de los ingresos
• Decisiones basadas en datos

Para obtener un análisis completo de las pruebas A/B, consulte las publicaciones de nuestro blog:

¿Cómo realizar una prueba A/B de Shopify adecuada en tu tienda?

Una guía completa para realizar pruebas A/B en Shopify

10 métricas clave de pruebas A/B que los vendedores de comercio electrónico pueden utilizar

Tasa de conversión

Tenga en cuenta la tasa de conversión: un factor decisivo a la hora de gestionar un negocio de comercio electrónico, para obtener un éxito gratificante.

La tasa de conversión se refiere al porcentaje de usuarios que realizan una acción deseada, o que convierten, en su sitio web. Este concepto ha sido analizado en profundidad por expertos en comercio electrónico y, en consecuencia, se considera un elemento vital al que todo comerciante de comercio electrónico debe prestar atención. En las pruebas A/B, es el indicador directo de la eficacia con la que una versión puede lograr que un usuario realice una acción deseada, de ahí la importancia de esta métrica.

El parámetro de comparación es sencillo: se ha demostrado que la versión que logre una tasa de conversión más alta es la opción más eficiente. También se deben tener en cuenta las diferencias en detalles como el contenido, el diseño, las opciones de diseño y las funciones para realizar los cambios correspondientes.

Tasa de clics

La tasa de clics muestra qué tan comprometidos están sus clientes con su sitio web, por lo que sin duda es un factor importante en las pruebas A/B.

La tasa de clics (CTR) es otro concepto exclusivo que se introdujo junto con las plataformas digitales, especialmente el comercio electrónico. En términos sencillos, es la cantidad de clics en un enlace (es decir, un anuncio) en comparación con las visitas que recibe. Así es como se calcula:

Tasa de clics = (clics/vistas) x 100.

Si se informa que una variación de su prueba A/B tiene un CTR más alto, es una prueba de que ciertos elementos, como imágenes de productos, botones de CTA y encabezados de blogs, parecen ser más atractivos para los usuarios. Por lo tanto, se trata de una métrica sólida para indicar la versión superior en esta área.
Más información: Páginas de destino con clics: el arte de mejorar el embudo de conversión de su sitio web

Tasa de rebote

La tasa de rebote es la kriptonita de cualquier negocio en línea, ya que indica la ineficiencia del rendimiento de un sitio web.

La tasa de rebote es un término que se explica por sí solo, ya que representa la cantidad de visitantes que abandonan una página web sin realizar acciones adicionales que beneficien a su negocio. En el caso de los sitios de comercio electrónico, es mejor mantener este elemento al mínimo, ya que una tasa de rebote excesiva muestra claras discrepancias en su sitio web. A continuación, se muestra la ecuación que debe tener en cuenta:

Tasa de rebote = (Visitas a una sola página/Número total de visitas) x 100 .

En las pruebas A/B, la tasa de rebote es una métrica fundamental que permite a los vendedores determinar qué detalles conservar y descartar, ya sea contenido, diseño o componentes de navegación. Luego, se toma una decisión informada en función de estos datos.

Finalización de objetivos

La finalización de objetivos es crucial para rastrear si un usuario ha completado un conjunto de acciones predeterminadas en su sitio web o no, lo que la convierte en una métrica completa para una prueba A/B.

La consecución de objetivos es la métrica más importante a tener en cuenta en términos de medición de la participación del usuario y el rendimiento del sitio web. Desde el momento en que los compradores llegan a su sitio, se introducen una serie de objetivos, desde realizar una compra, completar un formulario, suscribirse a un boletín informativo y similares. El resultado de cada sesión contribuye a la consecución general del objetivo, proporcionando información directa sobre qué versión prevalece. En conjunto, esta es una métrica imprescindible para las pruebas A/B.

Tasa de abandono

La tasa de abandono puede decirle mucho sobre cómo se comportan sus clientes potenciales en su recorrido de compra e identificar la mejor versión donde este elemento no es prominente.

Otro elemento clave que las empresas deben tener a raya es la tasa de abandono, una métrica que registra el comportamiento de un usuario desde el inicio de un proceso (por ejemplo, cuando completa una encuesta) hasta el momento en que lo abandona. En el comercio electrónico, la tasa de abandono del carrito es la más común durante el recorrido del usuario.

Al comparar esta métrica en dos versiones diferentes de la misma página web, los comerciantes sabrán qué detalles deben mejorar para evitar que los usuarios abandonen el sitio. Si una de las versiones logra una tasa de abandono menor, es una señal de que debe implementar estas funciones prácticas en su sitio.

Usuarios activos

El seguimiento de los usuarios activos le brinda información sobre un grupo específico de compradores que interactúan más con su negocio, lo que constituye el motivo principal para modificar las estrategias para lograr nuevas mejoras.

Los usuarios activos son el grupo de personas que más interactúan e interactúan con tu sitio web, ya sea haciendo clic en un enlace o dedicando una cantidad considerable de tiempo a navegar por la página. Con dos versiones diferentes, esta métrica se puede calcular con la máxima precisión, dadas las interacciones reales de los usuarios. Observa el porcentaje de usuarios activos y su participación en cada variación para determinar cuál es la más eficiente en una prueba A/B.

Profundidad de desplazamiento

La profundidad de desplazamiento le permite ver más de cerca hasta dónde se desplaza un usuario en su página web. Sus datos más útiles son para mostrar si interactúan con toda la página o solo con una parte de ella. Como resultado, los comerciantes sabrán la sección más atractiva de la página y el punto de abandono promedio. Para las pruebas A/B, esta métrica se destaca como el MVP para ayudar a los propietarios de sitios web a identificar los elementos de diseño, el contenido y los componentes visuales que requieren una mejora inminente. La versión con un desplazamiento superficial suele ser una señal reveladora de que no es lo suficientemente competente, mientras que una con un desplazamiento más profundo resulta ganadora.

Tasa de participación

Observe cómo interactúan los usuarios con las diferentes versiones de las pruebas y se hará evidente cuál es la versión preferida.

Si bien los usuarios activos son una métrica útil para identificar la cantidad de personas que interactúan con su sitio web, la tasa de participación se centra en la calidad de estas interacciones. Teniendo en cuenta acciones como clics, me gusta, comentarios, publicaciones, vistas de productos, adición al carrito y similares, esta métrica es una de las más brillantes para determinar la variación A/B preferible. Una experiencia fácil de usar a través de páginas web ricas en contenido es el objetivo absoluto de esta métrica.

Tasa de retención

Preste atención a la tasa de retención monitoreando el porcentaje de usuarios que regresan a su negocio durante un período de tiempo determinado.

Como emprendedores, no son ajenos al término retención de clientes, un objetivo que muchos persiguen. En pocas palabras, es una métrica que mide el porcentaje de usuarios que vuelven a su sitio web o aplicación después de la primera visita. Teniendo esto en cuenta, es comprensible que esta métrica sea la más vital para rastrear la lealtad del cliente para las marcas que apuntan al éxito a largo plazo en lugar de los ingresos a corto plazo. En el contexto de las pruebas A/B, las variaciones con ciertas diferencias de diseño, contenido y sistema de navegación lo ayudarán a seleccionar qué factores alientan a los compradores a volver a comprar más. En general, los clientes son lo que impulsa su negocio hacia adelante, por lo que esta métrica no debe pasarse por alto.

Ganancia

Los ingresos le ayudan a tomar la decisión final: si continuar con las pruebas A/B o no.

La última métrica clave de la lista son los ingresos, la única métrica que determina el éxito o el fracaso de un negocio. No importa cuánto tráfico reciba su sitio web, si no hay ingresos, la tienda seguramente enfrentará desafíos inminentes.

En una prueba A/B, los ingresos se refieren al dinero generado a través de las acciones de un cliente, como realizar un pedido, registrarse para una suscripción o pagar un curso en línea. Se recomienda a los comerciantes crear dos versiones de páginas, como la página de pago o la página de destino promocional, donde es más probable que se produzcan transacciones. Dado que las ganancias son el eje central, esta métrica es increíblemente útil para que los vendedores apliquen cambios impulsados ​​por las ventas en la página web de destino después de evaluar exhaustivamente a los sujetos de prueba.

3 prácticas recomendadas para un seguimiento exitoso de las pruebas A/B

Elija las métricas en función de sus objetivos

Si bien la lista anterior lo tiene todo bajo control, es fundamental elegir solo las métricas que contribuyan a sus objetivos. Es una práctica inteligente establecer indicadores clave de rendimiento que se alineen con sus objetivos predeterminados, ya sea para mejorar la tasa de conversión o para monitorear la tasa de interacción del cliente. Utilice las siguientes pautas para distinguir fácilmente qué métricas clave elegir en una prueba A/B:

• Para maximizar las ventas: ingresos, valor promedio del pedido (AOV)
• Para realizar un seguimiento de la participación: tasa de clics (CTR), profundidad de desplazamiento, duración promedio de la sesión
• Para mejorar la experiencia del usuario: tasa de rebote, finalización de objetivos, tasa de abandono.

Al saber lo que quieres, es intuitivo encontrar la manera de lograrlo.

Establezca una duración de prueba razonable

Asegúrese de establecer un cronograma claro para evitar una duración irrazonable de la prueba A/B.

La duración de una prueba A/B puede variar en función de los objetivos de cada negocio, por lo que tu tarea es vigilar la prueba lo más de cerca posible para decidir si continuar o concluir. Si es demasiado corta, no podrás recopilar datos suficientes para tomar una decisión acertada; si es demasiado larga, tus recursos podrían agotarse. Si es necesario, utiliza herramientas de terceros que se especialicen en análisis de datos para obtener resultados precisos sin tener que supervisar manualmente la prueba durante un largo período de tiempo.

No olvides segmentar a tus clientes

La segmentación de clientes es la práctica clave para obtener resultados valiosos con las pruebas A/B.

Este consejo es aplicable a todo el mundo, pero especialmente a las grandes tiendas con una cartera diversa de clientes. Al segmentar a su audiencia en diferentes grupos en función de la edad, el género, la ubicación, el comportamiento de compra, etc., podrá obtener una visión más amplia de cómo responde cada grupo demográfico a la prueba. Mejor aún, puede hacerse de forma asequible, lo que ofrece a las pequeñas empresas la oportunidad de adquirir información sobre sus clientes y sus marcas para guiarlos por el camino correcto.

Domine el seguimiento de sus pruebas A/B y observe cómo crece su tienda

Las pruebas A/B van más allá de ejecutar diferentes versiones de su sitio web y listo. La información que logre recopilar de estas pruebas desempeña un papel crucial para potenciar su negocio y ayudarlo a tomar decisiones óptimas. Con un proceso de seguimiento adecuado en el que se prioricen las métricas clave relevantes, es sencillo perfeccionar sus estrategias y hacer crecer su marca. Utilice la información de nuestro artículo para dominar las pruebas A/B, impulsar su negocio y destacarse de la competencia.

Preguntas frecuentes sobre el seguimiento de pruebas A/B