Cómo ejecutar pruebas multivariantes en Shopify [2026]

Con el aumento de los costes de adquisición de clientes, su juego de conversión tiene que ser sólido.

Como propietario de un negocio de comercio electrónico, usted quiere dar lo mejor de sí, con la mejor versión de su sitio web o página de destino. Le ayudará a superar a la competencia y a aumentar su tasa de conversión.

Las pruebas multivariantes pueden ayudarle a identificar la mejor manera de presentar su tienda o páginas de destino.

En esta entrada de blog, le explicaremos los pormenores de las pruebas multivariantes, junto con una guía paso a paso sobre cómo ejecutar una prueba multivariante en Shopify.

¡Empecemos por lo básico!

¿Qué es una prueba multivariante?

Las pruebas multivariantes (MVT) son una técnica en la que se prueban múltiples variaciones de elementos de una página web para identificar qué combinación de elementos funciona mejor para lograr el objetivo comercial deseado.

Como marca de comercio electrónico, su objetivo comercial es muy probablemente aumentar la tasa de conversión para poder aumentar los ingresos y los beneficios. Sin embargo, también podría haber otros objetivos comerciales.

Estos son algunos de los objetivos que una marca puede querer lograr mediante las pruebas multivariantes:

• Aumentar las suscripciones al boletín

• Atraer a los visitantes del sitio web para que envíen un cuestionario

• Conseguir que los clientes descarguen un lead magnet

• Animar a los visitantes a reservar una demostración o una llamada de descubrimiento (SaaS o negocios de servicios)

Si bien todos estos son objetivos relacionados con las métricas de su negocio, también podría utilizar las pruebas multivariantes como una herramienta para conectar mejor con su audiencia y mejorar su experiencia.

Ejemplo de prueba multivariante

Ahora, comprendamos cómo funciona la prueba multivariante con la ayuda de un ejemplo hipotético:

Como se puede ver en este ejemplo, hay cuatro versiones diferentes de una página de destino. Básicamente, el ejemplo abarca dos elementos clave: la imagen principal y el botón de CTA, y ambos tienen dos versiones propias.

Las cuatro páginas de destino reciben el mismo tráfico, es decir, el 25% del tráfico total, y se miden las tasas de conversión de cada versión de la página de destino. Dado que la página de destino #3 tiene la tasa de conversión más alta (10%), se considerará una ganadora en esta campaña de prueba.

Prueba A/B vs. Prueba multivariante

Para comprender mejor una prueba multivariante, debe estar familiarizado con las pruebas A/B, porque una prueba multivariante es básicamente una versión compleja de las pruebas A/B.

¿Qué es la prueba A/B?

La prueba A/B, también conocida como prueba dividida, es una técnica en la que se crean dos versiones de la misma página web y se muestran a diferentes visitantes para decidir cuál funciona mejor para un objetivo comercial definido.

Así, tanto las pruebas A/B como las multivariantes tienen el mismo concepto central, es decir, comparar variables, medir su rendimiento e identificar la mejor. Para la mayoría de las marcas de comercio electrónico, el objetivo clave también es el mismo: la optimización de la tasa de conversión (CRO).

Sin embargo, la diferencia clave radica en la técnica de cómo se implementan.

Aspectos clave	Prueba A/B	Prueba multivariante
Variables o elementos	Se prueban diferentes versiones de una sola variable o elemento.	Se prueban diferentes versiones de múltiples variables o elementos.
Ejemplo	Dos versiones de página de destino: "A" con un CTA de color verde y "B" con un CTA de color rosa	Dos versiones de página de destino: "A" con un CTA de color verde y un banner de envío gratuito. "B" con un CTA de color rosa y una oferta de descuento del 10%.
Número de páginas	Una prueba A/B típica tiene solo dos versiones de una página web o página de destino.	Podría tener dos o incluso más versiones/páginas, dependiendo de los requisitos.
Complejidad	Las pruebas A/B son la forma más básica y sencilla de prueba.	Dado que esto cubre más variables/elementos, podría volverse complejo con el aumento del número de elementos.
Tamaño de la muestra	Si bien las pruebas A/B requieren un tamaño de muestra para lograr una significación estadística del 90% o más, relativamente, necesitan un tamaño de muestra más pequeño.	Con más variables, las pruebas multivariantes requieren un gran tamaño de muestra.
Marco de tiempo	Relativamente más corto.	Puede requerir un plazo más largo en ciertos casos.

¿Cómo ejecutar una prueba multivariante en Shopify?

Aquí tienes la guía paso a paso para realizar una prueba multivariante en tu tienda Shopify:

Paso 1: Identificar el/los problema(s)

En primer lugar, debe saber qué es lo que hay que mejorar en su sitio web de Shopify.

Implemente un enfoque basado en datos y no en conjeturas. Es decir, su proceso de identificación de problemas debe estar respaldado por datos y observaciones.

Puede considerar datos cuantitativos y cualitativos en el proceso.

Por ejemplo, utilice herramientas de análisis de Shopify para recopilar datos cuantitativos sobre las métricas de rendimiento de su tienda, como la tasa de conversión, la tasa de rebote, la tasa de abandono del carrito, el valor medio del pedido, los artículos comprados juntos, etc.

Ampliemos uno de los ejemplos. Digamos que la tasa de conversión de su tienda está por debajo del objetivo deseado, y la tasa de abandono del carrito es demasiado alta; es probable que sea un problema con la oferta del producto o en algún punto del flujo desde la página del producto hasta la página del carrito.

Además, los datos cualitativos pueden hacer que su declaración de problemas sea aún más sólida. Por ejemplo, puede consultar el análisis del mapa de calor para ver dónde hacen clic más los visitantes del sitio web y si hay un elemento específico que espera que pulsen pero no lo hacen.

Paso 2: Crear una hipótesis para la prueba

Así que, encontró el problema, ahora es el momento de proponer una solución.

2.1 Definir los elementos clave relacionados con el problema

Antes de poder proponer una solución para formular una hipótesis, debe evaluar los elementos más cruciales relacionados con la declaración de problema definida.

Para un problema con una baja tasa de conversión y un alto abandono del carrito, estos podrían ser los elementos más importantes:

• Botón de CTA

• Falta de prueba social

• Insignias de confianza

• Gastos de envío

Del mismo modo, varios problemas pueden tener diferentes elementos clave que influyen en el comportamiento del cliente. Aquí hay algunos elementos más críticos del sitio web que pueden afectar la tasa de conversión de la tienda: texto del sitio web, imágenes de productos, ofertas de descuento, opciones de pago, etc.

2.2 Crear la hipótesis para la prueba multivariante

Así que, ha definido el problema y tiene una idea de qué elementos pueden ayudar a resolverlo. Ahora, combine esos dos aspectos y cree su hipótesis.

Así, aquí hay un ejemplo de hipótesis para una prueba multivariante:

"Basándome en el análisis del mapa de calor, espero que colocar la puntuación de la valoración del producto junto al título del producto y la insignia de envío gratuito junto al botón CTA ayude a reducir la tasa de abandono del carrito y a aumentar la tasa de conversión."

El propósito de definir una hipótesis es asegurar que su campaña de prueba tenga una estrategia y objetivos definidos.

Paso 3: Finalizar e instalar una aplicación de prueba multivariante

Para ejecutar esta prueba con éxito en su tienda Shopify, necesita tener la mejor aplicación de Shopify para realizar una prueba multivariante.

GemX está diseñado para comerciantes de Shopify para ayudarles a aumentar la conversión permitiéndoles experimentar con pruebas A/B y pruebas multivariantes. Usando GemX, puede probar las páginas de su tienda e incluso las páginas construidas con una aplicación de creación de páginas.

Para iniciar la instalación, vaya a GemX en la tienda de aplicaciones de Shopify. Haga clic en el botón Instalar.

Revise los permisos de acceso y vuelva a hacer clic en el botón Instalar.

Una vez instalada la aplicación, accederá a la página de precios. Actualmente, hay un 50% de descuento para nuevos usuarios, por lo que puede obtener el plan de pruebas de contenido por solo 24 $ al mes. Además, puede disfrutar de una prueba gratuita de 14 días.

Una vez que haya seleccionado el plan y confirmado la aprobación del pago, accederá al panel de control de la aplicación. En la parte superior, verá una ventana emergente para habilitar la aplicación GemX en su tema de Shopify para que pueda disfrutar de una experiencia fluida.

Para continuar, haga clic en "Activar en el editor de Shopify".

Será redirigido al editor de temas de Shopify, y el Ayudante de temas de GemX se habilitará automáticamente. Solo necesita hacer clic en el botón Guardar para confirmar el cambio.

Ahora, está listo para empezar a experimentar con pruebas A/B o multivariantes en su tienda Shopify.

Paso 4: Crear las variaciones y ejecutar la prueba

Para iniciar su primera campaña, primero, tenga listas las versiones de su página web o página de destino. Basándose en la hipótesis de prueba, prepare las variantes con diferentes elementos.

Por ejemplo, si está probando elementos de una página de destino como el título y el CTA, prepare diferentes versiones de la página de destino y nómbrelas de manera que pueda identificarlas al ejecutar la prueba.

Consejo profesional: Una aplicación de creación de páginas de destino como GemPages puede ayudarle a crear fácilmente diferentes versiones de páginas web o páginas de destino. Con su intuitivo editor de arrastrar y soltar, puede personalizar el diseño de su página con gran rapidez. GemX y GemPages funcionan a la perfección juntos.

Una vez listo, vuelva al panel de control de la aplicación GemX y haga clic en el botón "Crear nueva campaña".

GemX tiene una interfaz bastante fácil de usar. Verá dos grandes secciones para "Control" y "Variante". En la primera sección (A - Control), haga clic en el botón "Seleccionar una plantilla" y actualice la página web principal.

A continuación, haga clic en el botón "Seleccionar una plantilla" en "B - Variante" y suba la otra versión para probar. Luego, tiene la opción de ajustar la distribución del tráfico en "Establecer tráfico para cada variante".

Puedes dejarlo como está (50%), ya que queremos distribuir el mismo tráfico a ambas versiones.

A continuación, haga clic en la barra "Configuración avanzada" para expandirla. Aquí puede configurar otros ajustes de la prueba, como el objetivo principal, el tipo de dispositivo, el tipo de visitante y la fuente de tráfico.

Una vez configurados todos los ajustes, vuelva a la parte superior de la página y haga clic en el botón "Iniciar campaña" para activar su prueba multivariante. Si lo desea, puede hacer clic en el botón Vista previa antes de publicar la campaña.

¡Eso es! Su campaña de prueba multivariante ya está activa. Ahora, deje que el tráfico pase por las variantes de prueba durante el tiempo o el tamaño de muestra definidos.

Antes de completar su campaña de prueba multivariante, asegúrese de que los resultados se basan en un tamaño de muestra suficiente. Para tomar cualquier decisión sólida, necesita tener suficientes datos para lograr una significación estadística.

Debe aspirar a un valor p del 5%, es decir, a un nivel de confianza de aproximadamente el 95% para llegar a una conclusión.

Tenga en cuenta que, con más variables o elementos, puede llevar más tiempo alcanzar la significación estadística. Una vez que tenga datos suficientes, puede finalizar la campaña y analizar qué versión funcionó mejor.

Paso 5: Medir y analizar los resultados

Una vez finalizada la campaña de prueba, es hora de analizar los resultados y extraer información valiosa para su negocio. No se limite a implementar rápidamente los cambios para aumentar la tasa de conversión. En su lugar, intente evaluar los resultados y comprender el comportamiento de sus clientes.

Cada vez que realice pruebas A/B o multivariantes, estará generando información útil para su negocio. Incluso puede aprovechar esta información al diseñar sus futuras páginas de destino.

Paso extra: Repetir la prueba o implementar los cambios

Ahora, una vez finalizada la prueba y habiendo identificado qué versión de su página web o de destino está dando los mejores resultados, tiene dos opciones:

1. Sigue realizando pruebas para ver si puedes encontrar una versión aún mejor.

2.  Finaliza toda la campaña implementando los cambios según la versión ganadora.

Si decides realizar una prueba adicional, puedes considerar la variante ganadora como la nueva versión de "Control" y crear una nueva variante. De esta manera, puedes continuar midiendo y mejorando la misma página web.

Además, como mencionamos anteriormente, puedes realizar pruebas multivariables en otras páginas de la tienda basándote en los aprendizajes y conocimientos de la anterior.

Tipos de pruebas multivariables

Principalmente, existen dos tipos de pruebas multivariables:

1. Prueba factorial completa:

Como su nombre indica, una prueba factorial completa cubre todas las combinaciones posibles de variables, y el tráfico se distribuye equitativamente para todas las combinaciones. Dado que el tráfico se distribuye equitativamente a todas las páginas, puedes obtener resultados de prueba precisos y fiables para cada variación.

Como el método de prueba factorial completa ofrece resultados más fiables, es un método ampliamente utilizado. Lo único que debes tener en cuenta es que debes tener suficiente tráfico para distribuir entre todas las páginas.

2. Prueba factorial fraccionada:

En la prueba factorial fraccionada (también conocida como prueba factorial parcial), el tráfico se distribuye solo a un cierto número de variaciones o páginas. Para las páginas/variaciones restantes, los cálculos se realizan en función del resultado de las variaciones probadas.

 Aunque esta puede ser una forma más rápida de completar la prueba, es posible que no alcance el nivel de precisión que se espera de una prueba factorial completa. Sin embargo, este podría ser un método útil para marcas con poco tráfico.

¿Por qué realizar pruebas multivariables?

Sabemos que todo el proceso de realizar pruebas multivariables puede consumir tu tiempo, esfuerzo y recursos. Por lo tanto, es posible que quieras saber si vale la pena realizar pruebas multivariables.

Aquí están los beneficios clave de las pruebas multivariables:

• Aumentar la tasa de conversión: Las pruebas multivariables pueden ayudarte a mejorar las páginas web o páginas de destino clave y aumentar sus tasas de conversión. Por ejemplo, si la página del carrito no está ofreciendo los resultados deseados, puedes mejorar la página a través de una prueba multivariable y aumentar tu tasa de conversión.

• Probar múltiples variables: Las pruebas multivariables te permiten experimentar con múltiples variables juntas. De esta manera, puedes descubrir qué elementos funcionan mejor en conjunto, sin realizar múltiples pruebas A/B.

• Toma de decisiones sólida: Las pruebas multivariables son una forma de pruebas A/B, y como sabemos, se basan en el análisis de datos en lugar de suposiciones. Esto te ayuda a tomar mejores decisiones comerciales y alcanzar tus objetivos.

Desafíos al realizar pruebas multivariables

Si bien existen ventajas al realizar una prueba multivariable, también hay algunos inconvenientes o desventajas que debes considerar antes de realizar una prueba multivariable.

• Requiere un gran tamaño de muestra: Debes tener un gran tamaño de muestra para tomar una decisión sólida a través de pruebas multivariables. Por lo tanto, si no tienes suficiente tráfico, podría ser difícil concluir con precisión los resultados.

• Mayor duración: Dado que se requiere un gran tamaño de muestra para lograr una significancia estadística, también requiere más tiempo. Por lo tanto, puede resultar ser una actividad que consume mucho tiempo.

• Complejidad: En comparación con las pruebas A/B, las pruebas multivariables son relativamente más complejas, ya que estás probando múltiples elementos juntos. Debes asegurarte de tener una herramienta confiable para implementar la prueba con precisión.

Consejo profesional: Puedes contar con la ayuda de un experto en CRO de Shopify para realizar pruebas multivariables de forma eficaz. Los expertos en CRO pueden ayudarte a diseñar y ejecutar la campaña con su experiencia y conocimientos en el ámbito del comercio electrónico. Por supuesto, tendrías que destinar un presupuesto para externalizar la tarea; sin embargo, puedes ahorrar tiempo y concentrarte en otras decisiones comerciales.

Consideraciones finales sobre las pruebas multivariables

Las pruebas multivariables son una de las herramientas poderosas que debes tener a mano en tu kit de herramientas de comercio electrónico. Pueden ayudarte a crecer y escalar tu negocio de manera más rápida y efectiva.

Sin embargo, es importante identificar las áreas y los elementos con los que debes experimentar. Una vez más, debes implementar un enfoque basado en datos para identificar esas áreas.

Por último, pero no menos importante, asegúrate de tener una aplicación de Shopify confiable para realizar tus pruebas A/B y multivariables. Inicia una prueba gratuita de GemX y explora sus capacidades.

Para obtener más información sobre otras estrategias de marketing de comercio electrónico, tendencias y mejores prácticas, consulta más recursos en el Blog de GemPages. Además, únete a la comunidad de Facebook de GemPages para establecer contactos y aprender de emprendedores y expertos con ideas afines.

Preguntas frecuentes sobre las pruebas multivariables