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电子商务的人工智能解决方案：促进业务发展的综合指南
电子商务技术竞赛中出现了一位新兴参与者——人工智能 (AI)。因此，企业不想在这场竞赛中落后。
据 Statista 称， 87%的企业表示，他们正在实施 AI 商业战略，以应对竞争压力。这也解释了为什么每个人都在探索和尝试电子商务的 AI 解决方案。
但在深入研究之前，作为一名精明的企业主，了解人工智能的来龙去脉至关重要。
在这篇博文中，我们将分享我们对电子商务中人工智能当前状况的想法和观察，它如何帮助您的业务，面临的挑战以及我们未来利用人工智能电子商务解决方案的发展方向。
电子商务领域人工智能的总体格局
当我们说“AI”时，你首先想到的可能是ChatGPT。
是的，它确实席卷了 AI 世界。但 AI 世界中还有比 ChatGPT 更强大的东西。
从客户服务到订单履行，人工智能已经改变了电子商务企业的运营方式。
更令人兴奋的是，它正在不断快速发展。
电子商务当前的业务挑战（人工智能可以帮助您克服）
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库存管理
管理库存并满足客户需求是最具挑战性的任务之一。虽然您可以预测需求，但您永远不知道情况何时会发生变化。
据麦肯锡公司称，在供应链管理中使用人工智能预测时，错误可以减少20-50% 。
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定价优化
竞争激烈的市场使得制定有利可图的定价策略变得非常困难。您既不想降低利润率，又不想因为收费过高而失去客户。
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个性化
近74%的公司在其网站上提供某种个性化计划。为什么？因为客户喜欢个性化。当您提供个性化或可定制的产品时，客户往往会不断回来享受个性化体验。
“越来越多的品牌正在利用人工智能的力量来实现定制的产品推荐，并且看到了成效。据估计，亚马逊 35% 的销售额来自其推荐产品功能。” Meghann York，Salesforce 产品营销人员。
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预防欺诈
电子商务业务面临的最大风险因素之一是处理欺诈。根据 Juniper Research 的数据，未来 5 年（2023-2027 年）因在线支付欺诈造成的累计损失可能超过3430 亿美元。
人工智能在反欺诈方面的作用将至关重要。事实上，一些反欺诈工具已经进入市场，不久的将来，你可能会期待这一领域出现更多的人工智能解决方案。
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客户体验
过去几年出现了许多新的电子商务企业。因此，客户有很多不错的选择。如果您想在市场上长期立足，客户体验是一个关键方面。您需要寻找所有可能性来提升客户体验。
电子商务应对挑战的关键人工智能解决方案
1. 人工智能库存管理
需求预测是最耗时的活动之一，并且严重依赖于大量的猜测。人工智能可以利用其处理大量数据集的能力来帮助解决需求预测挑战。因此，不再需要猜测，预测也更加准确。
以下是您可以考虑的基于 AI 的库存解决方案之一：
Remi AI - 需求与库存解决方案
Remi AI帮助电子商务和零售企业进行库存优化，涵盖整个供应链的解决方案。这些解决方案包括：
- 需求预测人工智能
- 需求感知人工智能
- 库存计划
- 库存优化人工智能
- 价格优化人工智能
主要特点：
该解决方案借助需求感知和 AI 优化技术帮助您预测客户需求。它使您能够更好地估计库存需求，以便您可以合理地规划补货和配送。
Remi AI 使用“机器学习优化”来简化您的补货参数，从而您可以自动管理库存可用性和持有量。
它可以帮助您识别任何潜在的需求和供应不平衡，并建议采取措施使您的库存恢复适当平衡。
定价：
Remi 的网站没有任何定价信息，这意味着您需要根据您独特的业务需求联系其销售团队来获取定价。
2. 人工智能动态定价
人工智能定价解决方案可以帮助您制定更好的定价策略。以下是帮助您实现这一目标的流行人工智能解决方案之一：
Prisync - 竞争对手价格跟踪和监控软件
Prisync 是一种广泛使用的定价优化 AI 解决方案，可帮助您通过跟踪和监控竞争对手的定价来设定更好的定价。
主要特点：
Prisync 允许您跟踪所有竞争对手的定价和库存情况信息，并在单个仪表板内查看。
在电子商务业务中，您需要随时了解市场情况。此功能可让您适应不断变化的市场条件，并更好地管理您的定价策略。
Prisync 负责处理与定价优化相关的所有技术方面（如服务器、爬虫和网站），并帮助您专注于其他重要的业务活动。
定价：
3. 人工智能推荐引擎
在本节中，我们将介绍两种不同的 AI 解决方案。
Coveo - 推荐引擎
Coveo 的智能推荐功能可帮助电子商务企业展示客户正在寻找或可能购买的内容、产品或服务。
主要特点：
根据客户的旅程向他们展示建议非常重要。此平台可让您根据买家旅程的背景显示相关建议。
Coveo 可让您根据业务需求轻松设置推荐模型。例如，您可以设置基于兴趣或“经常一起购买”的产品推荐、热门产品或服务等。
定价：
Coveo 的网站没有具体的价格信息。您需要联系其团队获取演示或定价。
Clerk.io-个性化推荐
Clerk.io 是最受欢迎的 AI 产品推荐解决方案之一。它通过展示客户想要购买的产品来帮助电子商务商家增加收入。
主要特点：
通过此解决方案，您将获得预先构建的智能逻辑，帮助您显示不同类型的产品推荐，例如热门产品、交叉销售的最佳产品以及基于订单和历史数据的其他逻辑。
任何产品的需求都可能因当前趋势或季节而发生很大变化。此工具可快速适应此类变化并自动修改相应的产品推荐。
它允许您在主页、类别、产品、购物车、内容和结帐页面上显示高度相关的产品推荐。
专业提示：从多个选项中选择合适的 AI 工具时，您可以检查并比较第三方评论平台上的评分和评论。例如，下面的示例显示了 Clerk.io 在G2上的评分，它还可以选择查看其他替代解决方案。
G2 上 Clerk.io 的评分
G2 评论平台展示 Clerk.io 的比较
定价：
Clerk.io 网站上没有具体的价格信息。你可以联系其团队获取演示和定价。
4.基于人工智能的欺诈检测
欺诈检测是电子商务中最关键的领域之一，需要借助人工智能。让我们看看 SEON 如何利用其人工智能解决方案帮助电子商务企业：
SEON - 欺诈检测与预防
SEON 使您能够借助替代数据实施强大的欺诈检测和预防策略。
主要特点：
- 社交媒体查找：此功能可帮助您从 50 多个社交媒体平台进行全面的社交媒体查找。
- 地址分析：检查给定的地址是否有效，分析域的 whois 信息，并根据多种因素计算风险分数。
该 AI 解决方案允许您将其轻量级软件开发工具包 (SDK) 添加到 Android、iOS 和 Web 应用程序中，以便您可以利用浏览器和设备识别功能。
SEON 的白盒算法会了解您企业中的欺诈模式，并每天进行数次自我重新训练，以确保提高数据准确性。
SEON 在创建管理面板时充分考虑了用户体验。它不仅直观，而且在定制方面也很灵活。它还允许您的团队利用其强大的功能进行协作并降低欺诈率。
定价：
SEON 的以下定价计划适用于 Shopify 店主。
5.人工智能聊天机器人
随着电子商务业务的增长，您也需要提升客户服务水平。这就是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。
Tidio - Lyro AI 聊天机器人
Tidio 的 Lyro AI 聊天机器人可帮助中小型企业大规模管理客户支持。它有助于处理客户的常见问题，并让支持团队能够对复杂问题或投诉给予必要的关注。
主要特点：
对于客户来说，最令人沮丧的事情之一是当 AI 聊天机器人没有所需信息时，不断收到相同的回复。在这种情况下，Lyro AI 会将客户重定向到支持团队以获得进一步的帮助。
它向您展示了与答复率和为客户解决的问题数量相关的统计数据。您可以使用这些数据点来查看该工具的有效性。
您可以实时监控聊天机器人的对话，如果您发现需要加入对话，您可以这样做来控制聊天。
定价：
替代文本： 
6. AI 页面构建器
电子商务网站的一个问题是，您需要根据不同的季节、活动或促销优惠不断重新设计您的商店。人工智能驱动的页面构建器解决方案可以让您的工作比以往更轻松、更快捷。
GemPages - 人工智能驱动的图像布局功能
GemPages 是 Shopify App Store 上评价最高的页面构建器应用程序之一，并且不断努力为商家增强其解决方案的功能。这就是 GemPages 开发自己的强大人工智能引擎 GemAI 的原因。
该应用最近利用 GemAI 推出了全新功能：基于人工智能的图像布局功能。它允许您根据视觉输入创建网页设计。
假设您在互联网上发现了一个鼓舞人心的网页设计，并且想要创建自己的设计。只需输入该网页的图片或 URL，GemPages 就会根据您的参考创建可自定义的布局。
主要特点：
除了图像到布局功能外，还有许多其他功能可以帮助您轻松设计整个商店。
GemPaegs 有一个直观的可视化编辑器，允许您从头开始定制设计您的商店页面 - 无需编写一行代码。
GemPages 在设计、电子商务和营销类别下有许多不同的元素。这些元素可帮助您将设计定制提升到一个新的水平。
GemPages 拥有丰富的模板库，这些模板由转化率优化 (CRO) 专家针对不同的领域和目的而设计。这些模板可让您的工作更轻松、更快捷，同时又不影响您优质网站设计的优雅。
GemPages 可以与您喜欢和流行的许多 Shopify 应用集成。它可以帮助您确保您的商店与其他应用顺畅交互，并让您的技术堆栈井然有序。
了解更多： 图像到布局：GemPages 首个 AI 功能如何帮助您更快地构建
定价：
7. 人工智能电子邮件营销解决方案
电子邮件营销是增加销售和收入的有效策略，这就是 Seventh Sense 提出这种创新的 AI 解决方案的原因：
Seventh Sense - 电子邮件传递优化
投入大量精力进行电子邮件营销活动，却只被少数订阅者注意到，这令人沮丧。Seventh Sense 可通过其独特功能帮助您提高电子邮件营销活动的有效性。 
Seventh Sense 可帮助您在订阅者最有可能阅读电子邮件时自动向他们发送电子邮件。这可以提高您的打开率，并通过电子邮件营销活动推动更好的转化。
有些客户可能不喜欢频繁收到电子邮件。此工具会根据订阅者的参与模式自动进行细分，并允许您按照他们喜欢的频率向他们发送电子邮件。
此功能可帮助您提高电子邮件的送达率，并允许您暂停或更改电子邮件营销活动。它有助于平衡客户服务和销售团队的负担。
定价（针对 HubSpot）：
定价（针对 Marketo）：
如何实施电子商务 AI 解决方案
评估您的业务需求
首先，您需要确定您的痛点和需要改进的领域，以便实施 AI 为您的业务提供帮助。首先要为 AI 集成定义明确的目标。
例如，假设您经营一家服装品牌，目前最大的挑战是为客户提供个性化的体验。在这种情况下，您应该考虑采用合适的 AI 解决方案来提供个性化的产品推荐，或者针对当前流行趋势提供基于 AI 的建议。
选择正确的人工智能解决方案
由于人工智能技术领域潜力巨大，许多老牌公司和新兴的人工智能初创公司都在寻求利用人工智能革命。因此，市场上有大量的人工智能解决方案。
在确定适合您业务的解决方案之前，您需要评估市场上可用的各种 AI 平台。通过研究和比较不同的解决方案，为您的业务选择最合适的 AI 解决方案。您可以在第三方评论平台上查看用户评论，例如 Trustpilot、G2、Capterra 等。
数据收集和准备
当您根据业务场景对 AI 算法进行适当训练时，AI 算法对您的业务最有效。此外，您需要收集相关数据来训练 AI 算法。
您可以从各种来源收集这些数据，包括您的网站、客户反馈工具、调查、社交媒体平台和现有的历史数据。但是，请确保您收集的数据是高质量且准确的。
将人工智能与现有系统集成
实现AI-eCommerce 平台无缝集成至关重要。从一种工具切换到另一种工具可能需要花费大量时间、精力和学习。因此，请务必检查解决方案的兼容性和可扩展性，以适应未来的发展。
例如，如果您的电子商务商店是使用 Shopify 构建的，那么最好从官方 Shopify 应用商店安装 AI 解决方案（只要可用）。它将帮助您将解决方案与您的 Shopify 商店无缝集成，并且还可以轻松与 Shopify 生态系统中的其他 AI 解决方案集成。
电子商务中实施人工智能的风险因素和挑战
虽然全世界似乎都关注使用人工智能的好处，但作为企业主，您还必须考虑某些人工智能应用中涉及的风险因素和挑战。
以下是您应该注意的一些关键领域：
保持隐私合规性
由于需要收集数据来训练 AI 算法，因此您需要确保隐私合规性并保护任何敏感的客户数据。确保制定强大的隐私政策作为预防措施来保护您的业务。此外，您还可以在业务中实施安全措施来保护机密数据。
违反知识产权法的风险
一些生成式人工智能工具已经接受了大数据的训练，存在版权诉讼的风险。据报道，在最近的一起事件中， Getty Images起诉 Stability AI Inc.，称其未经许可或未获得补偿就使用了超过 1200 万张图片。
GPTZero 创始人 Edward Tian表示：“生成式人工智能是一项令人难以置信的技术，但对于任何新创新，我们都需要建立保障措施，以确保其得到负责任的采用，不是在发布数月或数年后，而是在发布时立即采用。”
数据或信息不准确的可能性
人工智能工具的技术进步非常快，但是我们仍然无法完全确定人工智能工具提供的数据和信息的准确性。建议在将数据发布给公众之前对其进行事实核查。
公司机密数据的风险
您需要确保您在企业中实施的 AI 解决方案值得信赖且可靠。据称，在公司源代码泄露事件发生后， 三星最近禁止其员工使用 ChatGPT、Bing 和 Google Bard 等 AI 工具。
通过主动实施安全和预防措施，您可以保护您的企业免受任何此类潜在风险或金钱损失。
为什么人工智能是电子商务的未来？
2022 年全球人工智能市场整体规模为1365.5 亿美元，预计 2023 年至 2030 年期间复合年增长率 (CAGR) 将达到惊人的 37.3%。
现在让我们来谈谈电子商务特定的统计数据。InsightAce Analytic 最近的一份报告显示，2022 年人工智能电子商务解决方案的市场规模为 52.3 亿美元。预计到 2030 年将达到167.9 亿美元。
这对电子商务企业意味着什么？那么，你可以期待现有 AI 解决方案的进一步改进，以及电子商务其他领域的新 AI 工具。
简而言之，人工智能必将在塑造电子商务的未来方面发挥巨大作用。
“人工智能是推动零售业未来走向全新方向的引擎。成功的关键在于能够从大数据中提取意义，以解决问题并提高生产力。”
- Azadeh Yazdan，AI 合作伙伴与业务开发 | Meta
电子商务人工智能解决方案常见问题解答
