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Agentes de IA 101: qué son y por qué los necesitas
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En la actualidad, mantenerse al día con las últimas tecnologías es fundamental para que los comerciantes de comercio electrónico puedan seguir el ritmo de la competencia. La innovación de la IA trae consigo variaciones que ofrecen un apoyo único a los propietarios de empresas, y los agentes de IA son una novedad fundamental que muchos empresarios han comenzado a utilizar. En esta publicación del blog, le brindaremos una guía detallada sobre todo lo que necesita saber sobre esta herramienta versátil, su aplicación en la práctica y una mirada al futuro de los agentes de IA como un dispositivo universal.
¿Qué son los agentes de IA?
Los agentes de IA, también conocidos como agentes inteligentes, son sistemas de software diseñados para operar de forma anónima a través de la percepción de su entorno. Luego analizan los datos, toman las decisiones necesarias y realizan tareas para lograr objetivos predeterminados. Estos objetivos son establecidos por humanos, pero los agentes de IA eligen deliberadamente el mejor curso de acción a seguir para tener éxito a través del enfoque más óptimo. De esta manera, no se necesita la intervención humana constante.
En esencia, los agentes de IA eliminan la premisa típica de un sistema de IA común y corriente, en el que aprenden a gestionar tareas mediante el reconocimiento de patrones o con indicaciones específicas. Según la complejidad de los objetivos deseados, se pueden utilizar agentes de IA para algo tan simple como chatbots o incluso para coches autónomos.
Un ejemplo conocido de un agente de IA es el piloto automático de Tesla, un sistema avanzado de asistencia al conductor (ADAS) que ayuda a los usuarios a conducir sus vehículos Tesla mientras están en la carretera. Utiliza una variedad de herramientas, a saber, cámaras, sensores ultrasónicos y aprendizaje automático para asumir el papel del conductor. Sin necesidad de recibir indicaciones específicas, el piloto automático de Tesla puede funcionar de forma fluida y segura. Esta tecnología ha pasado de ser un lujo hace poco más de una década a convertirse gradualmente en una asistencia más accesible en los últimos años, lo que indica el rápido crecimiento de los agentes de IA en nuestra vida cotidiana.
Los agentes de IA, que se clasifican como un sistema bajo el término general de inteligencia artificial, se clasifican en diferentes componentes. Desde los modelos basados en reflejos simples hasta los basados en utilidades, ahora los usuarios pueden elegir el modelo que más les convenga para aprovechar al máximo esta brillante tecnología.
Los tipos más comunes de agentes de IA
Los agentes de IA adoptan múltiples formas, pero todas están diseñadas para ayudar a los humanos a alcanzar sus objetivos deseados de manera eficiente.
Agentes de reflejos simples
Los agentes reflejos simples son la forma más básica de agentes de IA. Su premisa es sencilla: funcionan respondiendo a situaciones inmediatas sin un entrenamiento extenso. Esto significa que cualquier rastro de datos históricos es irrelevante, ya que se basa completamente en un principio de “si-entonces”.
Debido a sus características claras, las personas tienden a utilizar agentes reflejos simples para tareas como el restablecimiento de contraseñas: si aparece una palabra clave específica en la conversación de un usuario, se restablece la contraseña. Al operar de una manera tan básica, estos agentes son infalibles para tareas predecibles, pero no están hechos para manejar situaciones más complejas que van más allá del principio "si-entonces".
Agentes reflejos basados en modelos
Los agentes reflejos basados en modelos son una versión más avanzada de los reflejos simples, en los que se tienen en cuenta los datos históricos. Su mecanismo avanzado se concentra en la evaluación de resultados probables, con la incorporación de situaciones pasadas. En lugar de depender únicamente de una fórmula específica, los agentes reflejos basados en modelos recuerdan eventos pasados para navegar en entornos complejos. Por ejemplo, una aspiradora automática (por ejemplo, Roomba) crea un modelo interno de su entorno para saber dónde limpiar. A diferencia de seguir una ruta predeterminada, Roomba mantiene un mapa del área que ha escaneado previamente para tomar una decisión lógica, como cambiar de dirección o regresar a la base de carga. Para este tipo de agentes, la memoria se convierte en el núcleo de su funcionalidad.
Agentes basados en utilidades
Cuando se trata de agentes basados en la utilidad, el resultado más deseado es todo. Este tipo de agente de IA no opera en base a un reflejo con un principio fijo. En función de las probabilidades de diferentes resultados, optarán por el que maximice la utilidad. En otras palabras, cualquiera que consideren como el más gratificante para los usuarios, estos agentes de IA seguirán estrictamente el camino que conduce a dicho resultado. Un ejemplo claro de estas herramientas es cuando los clientes buscan billetes de avión, los algoritmos del sitio web o la aplicación filtrarán los resultados para mostrar los que tienen las duraciones de viaje mínimas y los precios más baratos. Si tiene que lidiar constantemente con la elección entre escenarios con un nivel de beneficios verificable, los agentes basados en la utilidad serán su mano derecha.
Agentes de aprendizaje
El nombre de agentes de aprendizaje se explica por sí solo. Al igual que nosotros, los humanos, estos programas funcionan aprendiendo de sus experiencias pasadas y mejorando gradualmente su rendimiento. Al adoptar la flexibilidad, pueden modificar su entrenamiento y comportamiento en función de la retroalimentación externa. En el comercio electrónico, una instancia de un agente de aprendizaje es un sistema de recomendación de productos impulsado por IA. A medida que el motor sigue al usuario a lo largo de todo su recorrido, la capacidad de mostrar artículos que coinciden con su navegación y compra mejora cada vez más con el paso del tiempo. Desde observar qué producto compra uno, el tiempo que pasa en una página determinada, hasta el historial de pedidos y la interacción general con cada elemento del sitio web, los agentes de aprendizaje pueden adaptar la experiencia del cliente para lograr la máxima satisfacción.
Agentes basados en objetivos
Los agentes basados en objetivos, también conocidos como agentes basados en reglas, tienen una metodología específica para lograr el resultado más óptimo. En lugar de simplemente reaccionar al entorno, sopesan diferentes enfoques y los evalúan en función de su eficacia para alcanzar el objetivo final. Están diseñados con un único propósito: encontrar y seguir el camino más eficiente para lograr el máximo éxito. Esta naturaleza directa los convierte en un excelente asistente en algoritmos de búsqueda de caminos, como los chatbots en un entorno de comercio electrónico. Cuando surge una pregunta o inquietud, estos chatbots impulsados por IA tienen como objetivo guiar a los clientes hacia un resultado específico. Para ello, su único trabajo es encontrar la forma más legítima de alcanzar este objetivo sin sacrificar tiempo ni recursos.
Agentes interactivos
Si lo tuyo es la interacción en tiempo real con estos programas, los agentes interactivos son lo tuyo. Como sugiere su nombre, entablarán una conversación continua con un humano, en la que ambas partes se turnarán para hablar. Estos agentes, que se basan en imitar un diálogo natural de forma amistosa, son capaces de procesar el lenguaje humano y comprender matices y contextos, al tiempo que ofrecen soluciones útiles. Con esta descripción, es posible que te hayan venido a la mente asistentes virtuales como Alexa o Siri. Estos nombres familiares encarnan la esencia de un agente interactivo, y también se pueden encontrar en muchas industrias con diversos propósitos, ya sea la toma de decisiones, la resolución de problemas o la ejecución de comandos.
Beneficios de los agentes de IA para su tienda de comercio electrónico
Los agentes de IA han pasado de ser una mera preferencia de los vendedores de comercio electrónico a un elemento integrado que mejora enormemente el rendimiento de un sitio web en todas sus facetas. Si no se hubiera demostrado que ofrecen beneficios exclusivos, los dueños de negocios no se habrían atrevido a implementar estas herramientas. Veamos estas ventajas para ver si pueden ser beneficiosas para su marca.
Mejorar la experiencia del cliente
La experiencia del cliente es una parte crucial que determina cómo crecerá un negocio a largo plazo, y los agentes de IA pueden ayudar a los vendedores a mejorar enormemente este aspecto a través de su metodología avanzada.
En el comercio electrónico, la experiencia del cliente siempre debe ser una prioridad. Una tienda impecable no sirve de nada si no se puede lograr una experiencia de compra agradable, y los agentes de IA pueden ser la solución definitiva a este problema. Los chatbots y asistentes virtuales que funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, son complementos útiles para su sitio web que pueden brindar asistencia oportuna, mientras que las recomendaciones inteligentes agilizan significativamente la experiencia del usuario. Una experiencia del cliente completa también conduce naturalmente a tasas de conversión más altas y mejores impresiones de marca.
Mejorar la automatización del sitio web
La automatización de sitios web impulsada por IA abarca componentes como la gestión de inventario , el cumplimiento de pedidos, las recomendaciones de productos, la segmentación de clientes y similares. En lugar de tener que ocuparse de estas tareas cotidianas, los comerciantes ahora tienen la libertad de centrarse en otras tareas más importantes. Con algoritmos de aprendizaje automático, estas herramientas también pueden minimizar los errores, una cualidad útil cuando se trata de operaciones comerciales. En general, este aspecto de los agentes de IA es especialmente propicio para los vendedores de comercio electrónico debido a su capacidad para reducir el trabajo manual, recortar costos, detectar problemas técnicos y mejorar la precisión.
Ayuda en la toma de decisiones
Se necesita un proceso dedicado para tomar una decisión informada, y eso es exactamente lo que los agentes de IA pueden ofrecerle a un comerciante electrónico muy ocupado. Desde aspectos como el comportamiento del cliente hasta las tendencias del mercado, estas herramientas son excelentes para predecir los próximos pasos que uno debe dar y que beneficiarán a su negocio. Con la capacidad de analizar una gran cantidad de datos y estadísticas, los vendedores pueden contar con agentes de IA para que les brinden información valiosa y práctica. Ya sea que se les encargue la elaboración de estrategias de precios, el marketing o el análisis de la competencia, se le garantizará un conjunto de enfoques para tomar la decisión definitiva que transforme su negocio.
Detección de fraude y seguridad
La detección de fraudes es un beneficio comprobado que los agentes de IA podrán brindar a los usuarios para proteger sus sitios web.
Lamentablemente, cuando se realizan negocios de forma digital, el fraude es algo muy común. Si bien es necesario un gran esfuerzo para evitar por completo las actividades fraudulentas y mantener activo un sitio web de comercio electrónico, se puede recurrir a un agente de inteligencia artificial para mantenerlas a raya. Con funciones como la detección de fraudes en tiempo real y los controles periódicos de las tiendas, es mucho más fácil para estos programas identificar transacciones sospechosas o estafas. Al eliminarlos de raíz, los comerciantes en línea pueden reducir en gran medida el riesgo de robo de cuentas y devoluciones de cargos falsas.
El futuro de los agentes de IA en el sector del comercio electrónico
Tendencias e innovaciones previstas de los agentes de IA
ChatGPT se destaca como un nombre conocido cuando las personas buscan una herramienta de inteligencia artificial versátil.
El panorama de la IA está en constante evolución y cada mes se producen nuevas tecnologías. Aunque no se trata de un concepto nuevo, el desarrollo de la IA ha atraído una enorme atención en los últimos tres años. Con software versátil como ChatGPT, que es la ayuda preferida de muchos para el trabajo o el ocio, se ha lanzado una serie de otros agentes de IA autónomos similares para atender a un grupo demográfico aún más amplio. Según los expertos, a partir de ahora el camino es cuesta arriba. A continuación, se presentan algunas de las tendencias inminentes de la IA que se podrían esperar:
- Experiencia personalizada: esta tendencia es más evidente en sectores como el comercio minorista y el comercio electrónico. Recomendaciones precisas de productos, pruebas virtuales, atención al cliente, etc. son criterios que pueden beneficiarse de la IA.
- Procesamiento avanzado del lenguaje natural: las traducciones de idiomas más naturales y fluidas son una tendencia predominante entre los agentes de IA.
- Desarrollo ético de la IA: la IA sigue siendo un tema controvertido, en el que el debate sobre la integridad es central. Por ello, está en aumento la necesidad de crear un sistema de IA ético que se ajuste a los valores humanos, especialmente sin invadir la privacidad.
¿Los agentes de IA reemplazarán a los trabajadores humanos?
Cuando el tema de la IA está en el centro de atención, es un desafío llegar a un consenso general sobre la contribución de esta innovación a nuestra vida diaria. Algunos son más propensos a querer disfrutar de la comodidad que ha creado, mientras que otros todavía tienen grandes dudas sobre la ética de la IA en su conjunto. Como lo afirma el Foro Económico Mundial , la IA es increíblemente frecuente en los campos centrados en la tecnología y su impacto puede verse de manera positiva, ya que ha creado una gran cantidad de oportunidades para que los trabajadores humanos evolucionen con la industria. Dicho esto, al poner a los agentes de IA y a los trabajadores humanos en la balanza, no es probable que reemplacen a los trabajadores humanos por completo.
En conjunto, muchas otras profesiones serán testigos de una transformación perceptible en las industrias, pero la invención de la IA, especialmente los agentes de IA, no desplazará los roles humanos en el corto plazo.
Depende de usted
El auge de los agentes de IA ha abierto muchas puertas para que los vendedores del sector del comercio electrónico puedan crecer exponencialmente, ya que la accesibilidad a la tecnología de vanguardia está al alcance de su mano. Si invierte tiempo y esfuerzo para que la IA funcione a su favor, su empresa podrá alcanzar nuevas cotas y superar con creces a los competidores en el mismo campo. Esta guía se ha elaborado para cubrir las características más elementales de los agentes de IA, y ahora le toca a usted explorar esta solución más a fondo para mantenerse a la vanguardia.
Preguntas frecuentes sobre los agentes de IA
What are AI agents?
AI agents are software that perform tasks based on their perception of the surrounding environment by collecting data and making informed decisions in a logical manner. These software are designed to help users achieve their desired goals with cutting-edge technology and widespread availability.
What are some common types of AI agents?
The most common types of AI agents that one could utilize are:
Simple Reflex AgentsModel-Based Reflex AgentsUtility-Based AgentsLearning Agents Goal-Based AgentsInteractive AgentsFor more details, follow this link: The Most Common Types of AI Agents.
Simple Reflex AgentsModel-Based Reflex AgentsUtility-Based AgentsLearning Agents Goal-Based AgentsInteractive AgentsFor more details, follow this link: The Most Common Types of AI Agents.
What are some AI agent's examples?
Businesses of all sizes have timely tapped into the surge of AI agents, including the top dogs like Apple or Tesla. Below are some of the prime examples of AI agents that were introduced as parts of these companies’ services:
Siri - Virtual Assistant
Tesla Autopilot - Driver-assistance System
Dall-E - Text-to-image Generator
Replika - AI chatbot
Siri - Virtual Assistant
Tesla Autopilot - Driver-assistance System
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