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AI 代理 101：它们是什么以及为什么需要它们
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在这个时代，掌握最新技术对于电子商务商家来说至关重要，这样才能跟上竞争的步伐。人工智能的创新带来了各种变化，为企业主提供了独特的支持，而人工智能代理是许多企业家开始使用的一项主要创新。在这篇博文中，我们将为您提供有关这种多功能工具的所有信息、其在实践中的应用，以及对人工智能代理作为通用设备的未来展望的深入指南。
什么是 AI 代理？
AI 代理，又称智能代理，是一种通过感知周围环境匿名运行的软件系统。它们随后分析数据、做出必要的决策并执行任务以实现预定目标。这些目标由人类设定，但 AI 代理会通过最优方法刻意选择最佳行动方案以取得成功。这样，就不需要持续的人为干预。
从本质上讲，人工智能代理消除了普通人工智能系统的典型前提，即通过模式识别或特定提示来学习处理任务。根据所需目标的复杂程度，人们可以将人工智能代理用于诸如聊天机器人之类的简单事物，甚至是自动驾驶汽车。
一个著名的 AI 代理示例是特斯拉的 Autopilot，这是一种先进的驾驶辅助系统 (ADAS)，可帮助用户在路上驾驶特斯拉汽车。它使用各种工具，即摄像头、超声波传感器和机器学习来代替驾驶员。无需输入特定提示，特斯拉的 Autopilot 就能无缝且安全地运行。这项技术从十多年前的奢侈品逐渐发展成为过去几年中更易于获得的辅助工具，标志着 AI 代理在我们日常生活中的快速增长。
人工智能代理属于人工智能这一总称下的一个系统，其本身分为不同的组件。从简单的反射到基于实用性的，用户现在可以挑选最适合自己的模型，充分利用这项出色的技术。
最常见的人工智能代理类型
人工智能代理有多种形式，但它们的设计都是为了帮助人类有效地实现其期望目标。
简单反射剂
简单反射代理是最基本的 AI 代理形式。其原理很简单：它们无需经过大量训练即可对即时情况做出反应。这意味着任何历史数据痕迹都无关紧要，因为它完全依赖于“如果-那么”的基础。
由于其明确的特性，人们倾向于使用简单的反射代理来完成诸如密码重置之类的任务 - 如果用户对话中出现特定关键字，则密码将被重置。通过以这种基本方式运行，这些代理对于可预测的任务来说是万无一失的，但不能处理超出“如果-那么”原则的更复杂的情况。
基于模型的反射代理
基于模型的反射代理是简单反射代理的更高级版本，其中考虑了历史数据。其高级机制专注于评估可能的结果，并添加过去的情况。基于模型的反射代理不会仅仅依赖特定的公式，而是记住过去的事件以在复杂环境中导航。例如，自动吸尘器（即 Roomba）会创建其周围环境的内部模型以了解清洁位置。与遵循预定路径不同，Roomba 会维护其之前扫描过的区域的地图，以做出合理的决定，例如改变方向或返回充电座。对于这些类型的代理，记忆成为其功能的核心。
基于效用的代理
对于基于效用的代理来说，最理想的结果就是一切。这种类型的 AI 代理不基于固定原则的反射来操作。根据不同结果的概率，它们将选择最大化效用的结果。换句话说，无论它们认为哪个对用户最有回报，这些 AI 代理都会严格遵循导致该结果的路径。这些工具的一个典型例子是，当客户查找机票时，网站/应用程序算法将过滤结果以显示旅行时间最短、价格最便宜的机票。如果您经常需要在具有可验证利益水平的场景之间进行选择，那么基于效用的代理将是您的得力助手。
学习代理
学习代理这个名字非常不言自明。像我们人类一样，这些软件通过从过去的经验中学习并逐渐提高其性能来发挥作用。通过拥抱灵活性，它们能够根据外部反馈修改其训练和行为。在电子商务中，学习代理的一个实例是人工智能驱动的产品推荐系统。随着引擎在整个旅程中跟随用户，随着时间的推移，展示与他们的浏览和购买相匹配的商品的能力会越来越好。从观察用户查看了哪些产品、在某个页面上花费的时间到订单历史记录以及与网站上每个元素的整体互动，学习代理可以定制客户体验以获得最大满意度。
基于目标的代理
基于目标的代理，又称基于规则的代理，具有实现最优结果的独特方法。它们不会简单地对环境做出反应，而是权衡不同的方法，并根据其实现最终目标的有效性对其进行评估。它们的设计只有一个目的：找到并遵循最有效的路径以获得最大的成功。这种直率的性质使它们成为寻路算法的优秀助手，例如电子商务环境中的聊天机器人。当提出问题或疑虑时，这些由人工智能驱动的聊天机器人旨在引导客户实现特定结果。为此，他们唯一的工作就是找到最合法的方式来实现这一目标，而无需牺牲时间和资源。
互动代理
如果您喜欢与这些软件进行实时交互，那么交互式代理就是您的首选。顾名思义，它们将与人类进行持续的交流，双方轮流交谈。这些代理以友好的方式模仿自然对话为基础，能够处理人类语言并理解细微差别和背景，同时提供有用的解决方案。听到这个描述，您的脑海中可能会浮现出 Alexa 或 Siri 等虚拟助手。这些熟悉的名字体现了交互式代理的本质，它们也可以在许多行业中找到，具有各种用途，无论是决策、解决问题还是执行命令。
AI代理为您的电子商务商店带来的好处
AI 代理已从电子商务卖家的单纯偏好转变为一个集成元素，可大幅提升网站在各个方面的性能。如果没有证明它们能够提供独特的优势，企业主就不会涉足实施这些工具。让我们来看看这些优势，看看它们是否能为您的品牌代言。
改善客户体验
客户体验是决定企业长期发展的关键部分，人工智能代理可以通过先进的方法帮助卖家极大地改善这一方面。
在电子商务中，客户体验始终是重中之重。如果无法获得愉快的购物体验，精致的商店也毫无价值，而人工智能代理可以成为解决这一问题的最终解决方案。全天候聊天机器人和虚拟助手是您网站的便捷补充，能够提供及时的支持，而智能推荐则大大简化了用户体验。全面的客户体验自然也会带来更高的转化率和更好的品牌印象。
增强网站自动化
人工智能网站自动化包括库存管理、订单履行、产品推荐、客户细分等组件。商家不必亲自动手处理这些日常任务，现在可以将注意力转移到其他更重要的任务上。借助机器学习算法，这些工具还可以最大限度地减少错误 - 这对于业务运营来说是一项有用的品质。总体而言，人工智能代理的这一方面对电子商务卖家特别有利，因为它们能够减少人工、降低成本、检测技术问题并提高准确性。
协助决策
做出明智的决定需要一个专门的过程，而这正是人工智能代理可以为忙碌的电子商务卖家提供的。从客户行为到市场趋势等方面，这些工具非常擅长预测下一步应该采取的有利于其业务的行动。凭借分析大量数据和统计数据的能力，卖家可以依靠人工智能代理为他们提供有价值和实用的见解。无论他们的任务是制定价格策略、营销还是竞争对手分析，您都将获得一套方法来做出最终改变业务的决策。
欺诈检测和安全
欺诈检测已被证明是一种有益的手段，人工智能代理能够为用户带来保护其网站的好处。
当您以数字方式开展业务时，欺诈行为很常见。虽然在维护活跃的电子商务网站的同时完全避免欺诈活动需要付出很多努力，但您可以依靠 AI 代理来阻止这些行为。借助实时欺诈检测和定期商店检查等功能，这些软件可以更轻松地识别可疑交易或诈骗。通过将其扼杀在萌芽状态，在线商家可以大大降低账户接管和虚假退款的风险。
人工智能代理在电子商务领域的未来
人工智能代理的预测趋势和创新
当人们寻找多功能的 AI 工具时，ChatGPT 便成为家喻户晓的名字。
人工智能领域不断发展，每月都有新技术问世。尽管人工智能并不是一个新概念，但其发展在过去三年中已引起广泛关注。随着 ChatGPT 等多功能软件成为许多人工作或休闲时的首选助手，一系列其他类似的自主人工智能代理也已推出，以满足更广泛的人群需求。据专家称，未来只会越来越好。以下是一些可以期待的即将到来的人工智能趋势：
- 个性化体验：这一趋势在零售和电子商务等领域最为明显。精准的产品推荐、虚拟试穿、客户支持等都是可以从人工智能中受益的标准。
- 先进的自然语言处理：更自然、更流畅的语言翻译已成为人工智能代理的主流趋势。
- 道德人工智能发展：人工智能仍然是一个有争议的话题，其中诚信的讨论是核心。因此，建立一个符合人类价值观、特别是不侵犯隐私的道德人工智能系统的需求正在上升。
人工智能代理会取代人类工人吗？
当人工智能成为人们关注的焦点时，就这项创新对我们日常生活的贡献达成普遍共识是一项挑战。有些人更倾向于享受它带来的便利，而另一些人仍然对人工智能整体的伦理性存有巨大的疑虑。正如世界经济论坛所指出的，人工智能在以技术为中心的领域非常普遍，其影响可以从积极的角度来看待，因为它为人类工作者创造了大量机会，使之与行业一起发展。话虽如此，当将人工智能代理和人类工作者放在一起时，它们不太可能完全取代人类工作者。
总而言之，许多其他职业也将见证行业的明显转型，但人工智能（尤其是人工智能代理）的发明不会很快取代人类的角色。
交给你
人工智能代理的兴起为电子商务领域的卖家打开了许多大门，让他们能够实现指数级增长，因为他们可以轻松获得前沿技术。通过投入时间和精力让人工智能发挥优势，您的业务将能够达到新的高度，并有可能超越同一领域的竞争对手。本指南旨在介绍人工智能代理的最基本特征，现在您可以更深入地探索此解决方案，以保持领先地位。
关于 AI 代理的常见问题解答
What are AI agents?
AI agents are software that perform tasks based on their perception of the surrounding environment by collecting data and making informed decisions in a logical manner. These software are designed to help users achieve their desired goals with cutting-edge technology and widespread availability.
What are some common types of AI agents?
The most common types of AI agents that one could utilize are:
Simple Reflex AgentsModel-Based Reflex AgentsUtility-Based AgentsLearning Agents Goal-Based AgentsInteractive AgentsFor more details, follow this link: The Most Common Types of AI Agents.
Simple Reflex AgentsModel-Based Reflex AgentsUtility-Based AgentsLearning Agents Goal-Based AgentsInteractive AgentsFor more details, follow this link: The Most Common Types of AI Agents.
What are some AI agent's examples?
Businesses of all sizes have timely tapped into the surge of AI agents, including the top dogs like Apple or Tesla. Below are some of the prime examples of AI agents that were introduced as parts of these companies’ services:
Siri - Virtual Assistant
Tesla Autopilot - Driver-assistance System
Dall-E - Text-to-image Generator
Replika - AI chatbot
Siri - Virtual Assistant
Tesla Autopilot - Driver-assistance System
Dall-E - Text-to-image Generator
Replika - AI chatbot
