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了解缓存：它是什么以及它为何对网站性能如此重要
在当今全球现代化革命中，每一秒都至关重要。尤其是当一切都在线时，最大的竞争就是加载速度。
Shopify 是一家领先的在线零售平台，它深知网站速度对于客户满意度和商店销售量至关重要。显著提高商店性能的一个重要因素就是Shopify 的缓存系统。
本文将探讨Shopify 缓存的工作原理以及它为何能改变您的在线商店。
Shopify 的缓存是什么？
定义和目的
基本上，缓存是一种用于存储文件或数据副本的技术 => 减少检索时间。
对于 Shopify 来说，“缓存”有助于将经常访问的内容保存在临时存储位置。
也就是说，Shopify 不是在每次用户访问商店时从头开始获取数据，而是从缓存中检索数据，以了解该客户是否曾经访问过您的网站，从而加快加载时间。
Shopify 使用的缓存类型
Shopify 采用多种类型的缓存机制来确保最佳性能：
- 服务器端缓存：将数据存储在 Shopify 的服务器上，减少了重复访问数据库的需要。
- 内容分发网络 (CDN) 缓存： Shopify 使用 CDN 将内容存储在全球多个位置，从而快速分发内容，使其更贴近您的客户。
- 主题中的 Liquid 缓存： Shopify 开发人员可以创建可重复使用的代码块（称为片段和部分）。这些代码块被缓存以避免冗余处理，从而加快页面渲染速度。
了解更多： 快速走向成功：优化 Shopify 商店速度以实现最佳性能
- API 和 Webhook： Shopify 的 API 使用缓存机制来减少服务器负载并提供更快的响应。但是，缓存持续时间和行为取决于特定的 API 和请求类型。
- 浏览器缓存： Shopify 设置特定的 HTTP 标头（如 Cache-Control 和 ETag）来指示用户的浏览器如何在本地缓存内容。这有助于减少对相同内容的重复请求，从而缩短回访者的加载时间。
- 缓存失效： Shopify 在发生更改时会自动使缓存内容失效。例如，如果产品更新，Shopify 会确保提供新的产品信息，并清除过时的缓存。
专业提示：使用 Liquid 的缓存标签。使用 Liquid 的{%cache%}标签缓存网站中很少更改的内容的特定部分，从而优化页面加载时间。
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了解更多： 10 个最佳 Shopify 转化应用
Shopify 缓存的工作原理
- 存储数据
当 Shopify 用户请求数据时，缓存系统会检查数据是否已在缓存中。如果是，这称为“缓存命中”，结果几乎立即显示给请求者。
如果缓存中没有请求的数据，系统将从主存中检索数据或计算数据并返回结果。这会花费一点时间。
然后将数据存储在缓存中以供将来的请求。
- 访问数据
如果 Shopify 用户再次请求相同的数据，系统会先检查缓存，期望“缓存命中”。因为该数据之前至少被请求过一次。
直接从缓存传送数据比从主存储中获取数据要快得多
了解更多： Shopify 转化率：初学者指南
- 数据写入
内存缓存可帮助您快速访问数据。它处理写入数据的主要方式有两种：
直写式缓存：数据同时写入缓存和主存储器。这样可以保持所有内容的一致性，但可能会降低写入速度。
回写式缓存：数据先写入缓存，稍后再保存到主存储器。这可以加快写入速度，但如果在保存之前缓存发生故障，则存在丢失数据的风险。
- 数据驱逐
由于缓存存储空间有限，操作系统会使用算法来管理和在需要时清除缓存数据，这个过程称为驱逐。常见的驱逐方法包括：
最近最少使用 (LRU)：首先删除您一段时间内未访问的项目。
先进先出 (FIFO)：首先删除最旧的项目，无论它们最后被使用的时间是多少。
专业提示：利用 Section Rendering API - 无需完全重新加载即可动态更新页面的各个部分，以保持商店的快速响应，同时仍受益于缓存内容。
Shopify 缓存对店主的好处
1. 更快的页面加载时间
缓存可显著减少商店页面的加载时间。当客户访问您的商店时，缓存会快速提供之前存储的数据，因此他们不必等待很长时间才能看到图片、产品详细信息和其他内容。更快的加载时间意味着您的客户几乎可以立即开始浏览和购物。
2. 改善用户体验
更快的网站直接转化为更好的用户体验。当您的商店加载速度快时，客户更有可能停留、浏览和购买。没有人喜欢等待缓慢的页面加载，因此通过使用缓存来加快网站速度，您可以提供更流畅、更愉快的购物体验。
3.减少服务器负载
缓存有助于减轻 Shopify 服务器的压力。缓存不会在每次加载页面时不断从服务器获取数据，而是存储并重复使用这些数据。这减轻了 Shopify 基础设施的压力，使您的商店更加可靠，尤其是在流量高峰期。
4.提高转化率
更快的页面加载速度可以带来更多销售。当客户可以毫不延迟地浏览您的商店时，他们更有可能将商品添加到购物车并完成购买。加载时间缓慢可能会让购物者感到沮丧，导致他们放弃购物车，但缓存有助于避免这种情况，从而可能提高您的转化率。
5.降低跳出率
快速加载的商店可以吸引顾客，减少他们浏览一页后离开的可能性。页面加载时间过长通常会导致高跳出率。通过确保您的商店表现良好，缓存可以帮助访客在您的网站上停留更长时间，鼓励他们探索更多产品。
6. 成本效率
通过减少 Shopify 服务器的负载，缓存可以帮助节省与服务器资源相关的成本。当您的商店高效运行时，您可能无需进行昂贵的升级或增加带宽，从而使您的业务在长期内更具成本效益。
专业提示：定期清除浏览器缓存： 在主题发生重大变化后，提示用户清除浏览器缓存，以确保他们看到您网站的最新版本。
如何优化 Shopify 商店的缓存
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利用 Shopify 的内置缓存
- 使用 CDN（内容分发网络）： Shopify 使用全球 CDN 将您商店的内容存储并分发到更靠近客户的地方，从而加快加载时间。
- 尽量减少冗余应用程序：删除可能与 Shopify 缓存机制冲突的不必要应用程序，让您的商店保持精简。更少的应用程序可以缩短加载时间并提高缓存效率。
- 优化图片和媒体文件：即使使用缓存，大图片也会降低网站速度。使用 Shopify 的图片压缩工具或第三方应用可减小文件大小，且不会影响质量。
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第三方应用程序和解决方案
- PageSpeed Insights 工具：使用 Google PageSpeed Insights 等工具来识别性能问题并找到缓存机会。实施他们的建议以缩短加载时间。
- 图像优化应用程序： TinyIMG 或 Crush.pics 等应用程序会自动优化图像以加快加载速度，从而补充 Shopify 的缓存。
- 延迟加载：使用启用延迟加载的应用程序，仅在用户向下滚动页面时加载图像。这可以减少初始加载时间并增强缓存过程。
- 浏览器缓存：实施扩展浏览器缓存的解决方案，以便回访者可以使用以前存储的数据更快地加载您的网站。
专业提示： GemPages （登陆页面构建器）可以通过实施符合缓存实践的各种优化（例如延迟加载、 响应式设计等）显著提高 Shopify 商店的加载速度。
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了解更多： 如何查看 Shopify 商店正在使用哪些应用程序：完整指南
商店绩效最佳实践
- 保持主题轻量：选择编码良好且轻量的主题。避免使用包含您不需要的过多功能的主题，因为它们会降低商店的速度。
- 限制使用繁重的脚本：减少繁重的 JavaScript 和 CSS 文件的数量。尽可能合并或缩小这些文件以缩短加载时间。
- 定期更新您的商店：确保您的 Shopify 主题、应用和平台是最新的。更新通常包括可以提高缓存效率的性能改进。
- 监控和测试性能：使用 GTmetrix 或 Lighthouse 等工具定期检查商店的性能。这些工具可帮助您发现缓存问题和其他需要注意的性能瓶颈。
- 优先考虑移动优化：确保您的商店针对移动用户进行了优化，因为很大一部分流量来自移动设备。快速加载、适合移动设备的页面对于保持低跳出率和高转化率至关重要。
了解更多： 2024 年适合您商店的 20 个高转化率 Shopify 主题
结论
Shopify 的缓存系统通过加快页面加载时间、改善用户体验和减少服务器压力，在提高在线商店的性能方面发挥着至关重要的作用。
通过了解缓存的工作原理并对其进行有效优化，您可以提高商店的效率、降低跳出率并最终提高转化率。
有关 Shopify Cache 的常见问题解答
How do I clear my Shopify store cache?
To delete cache on Shopify in Chrome settings, select 'Show Advanced Settings', then 'Clear Browsing Data' to remove cache.In Firefox, access 'History', choose 'Clear Recent History', and select only the 'Cache' option. For Internet Explorer, click 'Tools', 'Delete Browsing History', and specifically delete the Cache.
Is it safe to delete items in cache?
If you find your mobile device memory being drained from cached data, you should probably clear it.
Does clearing your cache delete stuff?
After you clear cache and cookies: Some settings on sites get deleted. For example, if you were signed in, you'll need to sign in again.
